Indijski meteorološki urad (IMD) je vstopil v svoje 150. leto delovanja in naznanil načrte za izboljšanje svojih modelov napovedovanja vremena z uporabo umetne inteligence (UI) in hitrejših super računalnikov. Cilj IMD je izboljšati svojo sposobnost napovedovanja hujših vremenskih pojavov, tudi na manjši ravni. Ob praznovanju svoje 150. obletnice, bo IMD predstavil “Panchayat Mausam Seva”, pobudo, namenjeno zagotavljanju vremenskih napovedi kmetom v vsaki vasi, ter Nacionalni okvir za podnebne storitve, ki si prizadeva za povezovanje podnebnih informacij v različnih sektorjih.
IMD bo vzpostavil poskusne postelje v državi Odisha in zvezni državi Madhya Pradesh, s ciljem boljšega razumevanja fizičnih procesov, ki privedejo do neviht in močnih monsunskih deževij. Direktor general IMD, Mrutyunjay Mohapatra, je prepričan, da lahko napredki na področju UI in strojnega učenja (SU) igrajo pomembno vlogo pri izboljšanju zmogljivosti napovedovanja. Z izkoriščanjem zgodovinskih podatkov o vremenu, zbranih od leta 1901, IMD si prizadeva razviti orodja in metode za bolj natančno napovedovanje.
Da bi to dosegli, je IMD oblikoval strokovno skupino za UI-SU in sodeluje z različnimi visokošolskimi in raziskovalnimi ustanovami za skupni razvoj orodij za napovedovanje. UI in SU sta lahko še posebej koristna na področju trenutnih napovedi, kjer lahko prispevajo k izboljšanju odločanja in napovedovanju vremena. Poleg tega lahko UI in SU izboljšata kratkoročne in srednje ročne napovedi s povečanjem natančnosti vremenskih modelov.
IMD prav tako nadgrajuje svoje sisteme s hitrimi računalniki visoke zmogljivosti za izboljšanje zmogljivosti numeričnega modeliranja. Ministrstvo za zemeljske vede je v procesu pridobivanja hitrejših super računalnikov, ki bodo povečali računski kapacitete IMD od 10 petaflopov na 30 petaflopov. Ta nadgradnja bo prinesla izboljšano časovno izvedbo, ločljivost in generiranje podatkov po obdelavi za bolj natančne sektorske in lokacijsko-specifične vremenske informacije.
Naslovno kritiko, s katero se je IMD soočil zaradi netočnih napovedi v preteklosti, je Mohapatra poudaril pomen konstruktivne kritike, da se iz napak naučimo in izboljšamo napovedni sistem. Čeprav trenutni sistem morda ne more napovedati določenih pojavov, kot so obilne padavine in majhni intenzivni vremenski pojavi, se IMD zavezuje k neprestanim izboljšavam.
Po bogati zgodovini napovedovanja vremena, ki sega v leto 1793, je IMD opazil pomembne napredke skozi čas. Z uvedbo modelov napovedovanja vremena na osnovi umetne inteligence in izboljšanjem računskih zmogljivosti, je IMD pripravljen zagotavljati še bolj natančne vremenske napovedi v korist javnosti.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl