В революционно изследване учени от Университета в Оксфорд използват силата на машинното обучение, за да се справят с голям проблем в квантовото изчисление: функционалната променливост, причинена от наномащабни несъвършенства. Като изучават движението на електроните в квантово устройство, изследователите са успели да разработят модел на машинно обучение, базиран на физика, който точно прогнозира поведението на квантови устройства и обхваща вътрешния разред.
Екипът първо проучи как движението на електроните влияе на вътрешния разред в квантовото устройство. Използвайки това знание, те построиха модел, който използва потока от електрони, за да извлича характеристиките на вътрешния разред и по този начин да дава по-точни прогнози за поведението на квантовото устройство.
За да тестват модела, изследователите приложиха различни настройки на напрежение към квантова точкова структура и сравниха измерената изходна сила с теоретичната сила без вътрешен разред. Моделът успешно определи най-вероятната аранжировка на вътрешния разред и разкри вариациите между квантовите устройства.
Това откритие има значителни последици за областта на квантовото изчисление. Чрез точното прогнозиране на стойностите на тока при различни настройки на напрежението, изследователите могат по-добре да разберат несъвършенствата на материалите и да създават по-точни модели за квантовите устройства. Това в крайна сметка премахва разделението между идеализираната област на квантовата механика и реалистичното построяване на квантовите устройства.
Въпреки че моделът представлява голям напредък, той все още има свои ограничения. Той не може напълно да заснеме сложността на квантовите устройства в реални условия. Въпреки това изследователите, които са зад това изследване, са решени да подобрят модела и да се справят с тези несъвършенства.
Това изследване представлява значителна стъпка напред във въпроса за преодоляване на функционалната променливост и подобряване на производителността на квантовите устройства. С допълнително изглаждане този модел за машинно обучение, базиран на физика, има потенциал да революционизира областта на квантовото изчисление и да открие нови възможности за разширени приложения в области като климатично моделиране, финанси и откриване на лекарства.
The source of the article is from the blog enp.gr