Il Dipartimento Meteorologico dell’India (IMD) si appresta a celebrare i suoi 150 anni di attività e ha annunciato i suoi piani per migliorare i modelli di previsione meteorologica utilizzando l’intelligenza artificiale (AI) e supercomputer più veloci. L’obiettivo dell’IMD è quello di migliorare la capacità di prevedere eventi meteorologici gravi, anche a livello locale. In occasione del suo 150º anniversario, l’IMD lancerà “Panchayat Mausam Seva”, un’iniziativa mirata a fornire previsioni meteorologiche agli agricoltori di ogni villaggio, e il Quadro Nazionale per i Servizi Climatici, che mira ad integrare le informazioni climatiche in vari settori.
Nel tentativo di comprendere meglio i processi fisici che portano a tempeste e forti piogge monsoniche, l’IMD sta creando aree di test in Odisha e Madhya Pradesh. Il direttore generale dell’IMD, Mrutyunjay Mohapatra, è convinto che i progressi nell’AI e nell’apprendimento automatico (ML) possano svolgere un ruolo significativo nel migliorare le capacità di previsione. Sfruttando i dati meteorologici storici raccolti dal 1901, l’IMD mira a sviluppare strumenti e metodi per previsioni più accurate.
Per raggiungere questo obiettivo, l’IMD ha formato un gruppo di esperti sull’AI-ML e sta collaborando con diverse istituzioni accademiche e di ricerca per lo sviluppo congiunto di strumenti di previsione. L’IA e l’ML possono essere particolarmente utili nell’ambito delle previsioni immediate, dove possono contribuire a migliorare la presa di decisioni e la previsione meteorologica. Inoltre, l’IA e l’ML possono migliorare le previsioni a breve e medio termine migliorando l’accuratezza dei modelli meteorologici.
L’IMD sta anche aggiornando i suoi sistemi di calcolo ad alte prestazioni per migliorare le capacità di modellazione numerica. Il Ministero delle Scienze della Terra è in procinto di acquisire supercomputer più veloci che aumenteranno la capacità di calcolo dell’IMD da 10 petaflop a 30 petaflop. Questo aggiornamento porterà a un miglioramento dei tempi di esecuzione, della risoluzione e della generazione di dati di post-processamento per informazioni meteorologiche specifiche per settori e località più precise.
Affrontando le critiche rivolte all’IMD per previsioni inaccurate in passato, Mohapatra ha sottolineato l’importanza di critiche costruttive al fine di imparare dagli errori e migliorare il sistema di previsione. Sebbene il sistema attuale potrebbe non essere in grado di prevedere certi fenomeni come le nubi di temporale e gli eventi meteorologici gravi a piccola scala, l’IMD è impegnato nel miglioramento continuo.
Con una ricca storia nelle previsioni meteorologiche risalente al 1793, l’IMD ha assistito a significativi progressi nel tempo. Ora, con l’implementazione di modelli di previsione basati sull’IA e capacità di calcolo potenziate, l’IMD è pronto a fornire previsioni meteorologiche ancora più accurate a beneficio del pubblico.
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