华盛顿州立大学（WSU）的科学家们正在使用机器学习在寻找适合月球和火星建设项目的合适液体方面取得突破。由Soumik Banerjee领导的团队正在具体调查“离子液体”，这是一种独特的液体盐类。
随着NASA计划让宇航员重新登月并最终进入火星，从地球运输建筑材料的挑战变得越来越艰巨。现在重点是利用现地资源利用，利用空间中可用的材料。然而，月球上没有水的缺失引发了一个关键问题，即寻找能够从月球和火星土壤中提取必需资源的液体。
为了有效解决这个问题，科学家们正在利用机器学习技术，而不是对每种液体进行缓慢和昂贵的实验室测试。通过利用机器，他们可以快速缩小选项范围，考虑液体的特定特性，例如颗粒大小和流动性。因此，他们已经确定了六种有潜力用于外星建设目的的有前景的液体。
在一次卓越的合作中，华盛顿州立大学的科学家们与科罗拉多大学的研究人员携手在实验室进行进一步实验。这些实验旨在模拟月球上的环境条件，使用与月球地形相似的材料，提供对液体性能的真实评估。
得益于机器学习的深远贡献以及这些敬业科学家的不懈努力，建立人类居住地并在月球和火星上建造建筑物的愿景可能比预期的更快实现。这种令人兴奋的科学和空间探索的融合为穿越地球界限的迷人冒险开辟了无尽的可能性。
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