В постоянно развиващия се цифров свят на здравеопазването, нови технологии като изкуствения интелект (ИИ) играят ключова роля в определянето на стратегиите за цифрово здравеопазване. Една от тези технологии – изкуственият интелект за извличане – преобразува начина, по който данните се структурират и извличат от документи, като предлага решение на предизвикателствата, пред които се изправят организациите в здравеопазването, при спазването на развиващите се стандарти.
Традиционните методи за въвеждане и структуриране на данни представляват съществени предизвикателства за здравните услуги. С ограничени ресурси и недостиг на персонал, медицинските сестри и други здравни професионалисти се занимават със задачи по въвеждане на данни, които изискват много време, отвличайки вниманието им от важните грижи към пациентите. Въвеждането на изкуствения интелект за извличане предлага начин за облекчаване на това бреме и оптимизиране на процеса.
За разлика от генеративния ИИ, който генерира ново съдържание, като използва въпроси за подпомагане, изкуственият интелект за извличане се фокусира на разпознаването и извличането на съответната информация от документи. Чрез обучение на модели за машинно обучение да разбират форми и контекст, изкуственият интелект за извличане може да извлича структурирани данни, като данни за пациентите, кодове за диагнози и други важни полета. Това премахва необходимостта от ръчно въвеждане на данни и гарантира точност и ефективност в обработката на данните.
Едно от главните предимства на изкуствения интелект за извличане е способността му да поддържа истина. Решения като clarity от Consensus Cloud Solutions предлагат резултати с увереност за всяко извлечено поле, което позволява на здравните професионалисти да потвърждават точността на данните. Това гарантира, че решенията се вземат на базата на надеждна информация и улеснява анализа и отчетността на данните.
Освен това, изкуственият интелект за извличане позволява на здравните организации да се адаптират към новите стандарти, като HL7 FHIR, дори и с ограничени ресурси. Вместо да инвестират в скъпи технологии или да назначават допълнителен човешки ресурс, изкуственият интелект за извличане предлага разумно ценообразуване решение, което автоматизира структурирането на данните, подобрява ефективността и намалява грешките.
И макар да могат да има опасения относно използването на генеративен ИИ и възможността му да създава съдържание без ясен източник, изкуственият интелект за извличане отстранява тези опасения, като се базира на модели за машинно обучение и структурирани данни. Чрез използването на тази технология здравните организации могат да оптимизират работните процеси, да намалят натоварването на здравните професионалисти и да гарантират точно и съответствен управление на данните.
Заключително, изкуственият интелект за извличане представлява преобразуващо решение за здравеопазването, като преобразува начина, по който данните се структурират. Чрез автоматизация на извличането на структурираните данни от документи, изкуственият интелект за извличане оптимизира процесите, подобрява ефективността и позволява на здравните организации да се адаптират към развиващите се стандарти. С изкуствения интелект за извличане, здравните професионалисти могат да се фокусират върху предоставянето на качествена грижа, като същевременно използват силата на изкуствения интелект за подобряване на управлението и анализа на данните.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br