Microsofti Azure Quantum Elements (AQE) meeskond ja Ameerika Ühendriikide Energiaministeeriumi Vaikse ookeani looduslaboratoorium (PNNL) on koostöös töötanud projektiga, mille eesmärk on kasutada tehisintellekti ja kõrgjõudlusega arvutustehnikat eksperimentaalsete akude arendamise kiirendamiseks.
Akuarenduse traditsiooniline lähenemine hõlmab hüpoteeside testimist, kuni leitakse ideaalne kandidaat. Siiski võib see protsess olla aja- ja ressursimahukas. AQE ja PNNL meeskonnad võtsid teistsuguse lähenemise, kasutades tehisintellekti mudeleid erinevate materjalide hindamiseks ja lootustandvate kombinatsioonide esitamiseks. Mitme masinõppe ja simulatsiooni vooru abil kitsendasid nad võimaluste valikut 18 eelnevalt teadmata ühendini.
Selles projektis on erakordne arvutusressursside jaotamine. Vastupidiselt tavapärasele arusaamale eraldati 90% arvutusressurssidest masinõppe ülesannete täitmiseks võimaluste kitsendamise eesmärgil, samas kui vaid 10% kasutati kõrge täpsusega simulatsioonitöökoormuste jaoks. See rõhutab arvutusressursside targema rakendamise tähtsust keerukate probleemide lahendamisel.
Üks projektis kõige edukamaks osutunud leidudest oli tahke elektrolüüt, mis koosnes 70% naatriumist ja 30% liitiast. Nende elementide kombinatsioon viis aku, millel oli lootustandev energiatihedus, samal ajal kasutades säästlikumat ja rohkem kättesaadavat ressurssi. Ühendi sünteesimine ja akusse muundamine võttis aega umbes kümme tundi, märkimisväärselt kiiremini kui arvutuvõimsuste kasutamine.
Uue aku keemia tuvastamine on oluline saavutus, kuid tegelik edu seisneb meeskondade võimes seda saavutada kiiresti. Tavaliselt võtaks selle suurusega akuuurimus aastaid, kuid AQE-PNNL koostöö saavutas selle mõne nädala jooksul.
Edaspidi uurivad Microsoft ja PNNL keemia ja materjaliteaduste digitaalse kaksiku kontseptsiooni, mis võiks veelgi kiirendada testimis- ja arendusprotsessi. Luues virtuaalse koopia tootmisprotsessi muudatuste testimiseks digitaalselt, loodavad meeskonnad vähendada füüsiliste prototüüpide ja testimiste jaoks kuluvat aega.
Kuigi uue identifitseeritud aku keemia elujõulisuse kindlakstegemiseks on vaja veel katsetusi ja prototüüpimist, näitab AQE ja PNNL koostöö AI, masinõppe ja kõrgjõudlusega arvutamise kombinatsiooni potentsiaali teaduslike avastuste ja innovatsiooni kiirendamisel.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it