Departamentul Meteorologic din India (IMD) își sărbătorește cel de-al 150-lea an de funcționare și a anunțat planurile sale de a îmbunătăți modelele sale de prognoză meteorologică utilizând inteligența artificială (AI) și supercomputere mai rapide. Scopul IMD este de a îmbunătăți capacitatea sa de a prezice evenimente meteorologice severe, chiar și la o scară mică. Pentru a marca cea de-a 150-a aniversare, IMD va lansa „Panchayat Mausam Seva”, o inițiativă care își propune să ofere prognoze meteorologice agricultorilor din fiecare sat, precum și Cadru Național pentru Servicii Climatice, care urmărește să integreze informații despre climă în diferite sectoare.
În efortul de a înțelege mai bine procesele fizice care conduc la furtuni și ploi musonice abundente, IMD stabilește baze de testare în Odisha și Madhya Pradesh. Directorul general al IMD, Mrutyunjay Mohapatra, este încrezător că progresele în domeniul AI și învățarea automată (ML) pot juca un rol semnificativ în îmbunătățirea capacităților de prognoză. Prin valorificarea datelor meteorologice istorice colectate începând din 1901, IMD își propune să dezvolte instrumente și metode pentru prognoze mai precise.
Pentru a realiza acest lucru, IMD a format un grup de experți în AI-ML și colaborează cu diverse instituții academice și de cercetare pentru dezvoltarea comună a instrumentelor de prognoză. AI și ML pot fi deosebit de utile în domeniul „nowcast”, unde pot contribui la luarea deciziilor îmbunătățită și la prognozele meteorologice. În plus, AI și ML pot îmbunătăți prognozele pe termen scurt și mediu prin îmbunătățirea acurateței modelelor meteorologice.
IMD își modernizează și sistemele de calcul de înaltă performanță pentru a îmbunătăți capacitățile de modelare numerică. Ministerul Științelor Pământului este în proces de achiziționare a supercomputere mai rapide, ceea ce va crește capacitatea de calcul a IMD de la 10 petaflops la 30 petaflops. Această actualizare va duce la un timp de execuție, o rezoluție și o generare a datelor post-procesate îmbunătățite, pentru informații meteorologice mai precise și specifice fiecărui sector și locație.
În fața criticilor cu care s-a confruntat IMD pentru prognozele inexacte din trecut, Mohapatra a subliniat importanța criticii constructive pentru a învăța din greșeli și pentru a îmbunătăți sistemul de prognoză. Cu toate că sistemul actual nu poate prevedea anumite fenomene precum ploi scurte și evenimente meteorologice severe la scară mică, IMD este dedicat îmbunătățirii continue.
Cu o istorie bogată în prognoza meteorologică începând din 1793, IMD a înregistrat progrese semnificative de-a lungul timpului. Acum, cu implementarea modelelor de prognoză bazate pe AI și capacitățile îmbunătățite de calcul, IMD este pregătit să furnizeze predicții meteorologice și mai precise în beneficiul publicului.
The source of the article is from the blog elblog.pl