Intian Meteorologinen Laitos (IMD) juhlistaa 150-vuotista perustamistaan ja suunnittelee nyt parantavansa sääennusteiden mallinnusta tekoälyn ja nopeampien supertietokoneiden avulla. IMD on kärsinyt vaikeuksista ennustaa pienimuotoisia voimakkaita sääilmiöitä, mutta se perustaa testialueita Odishassa ja Madhya Pradeshissa paremman käsityksen saamiseksi ukkosmyrskyjen ja rankkasateiden fyysisistä prosesseista, mikä voisi lopulta auttaa parantamaan ennusteita. IMD:n juhlallisuuksiin kuului ”Panchayat Mausam Seva” -aloitteen lanseeraus, jonka tavoitteena on tarjota sääennusteita jokaiseen kylään maanviljelijöille, sekä Kansallinen Ilmapalvelurakenne, jonka avulla ilmastotieto voidaan ottaa käyttöön eri sektoreilla.
IMD:n pääjohtaja Mrutyunjay Mohapatra totesi, että organisaatio aikoo hyödyntää laajaa historiallista säädatansa, joka on digitalisoitu vuodesta 1901 lähtien, kehittääkseen ennustamistyökaluja ja menetelmiä käyttäen tekoälyä ja koneoppimista. IMD on perustanut asiantuntijaryhmän tekoälyn ja koneoppimisen alalle ja tekee yhteistyötä huippuoppilaitosten kanssa työkalujen yhteiskehittämiseksi ennustetarkkuuden parantamiseksi. IMD päivittää myös korkean suorituskyvyn tietojärjestelmiään parantaakseen numeerista mallinnuskykyään, kasvattaen kapasiteettiaan 10 petaflopsta 30 petaflopseen. Tämä päivitys auttaa tuottamaan tarkempaa ja paikallisempaa säätietoa.
Vaikka IMD onkin edistynyt merkittävästi ennusteiden tekemisessä, Mohapatra myönsi haasteet, joita aiheuttavat ilmiöt kuten rankkasateet ja pienimuotoiset voimakkaat sääilmiöt. Hän korosti kritiikin tärkeyttä parannusten ajamisessa ennustejärjestelmään ja painotti tarvetta jatkuvasti parantaa havaintojärjestelmää kaikenlaisten sääilmiöiden havaitsemiseksi. Mohapatra ilmaisi luottamuksensa siihen, että Intian varoitussysteemit ja ennustejärjestelmät kehittyvät edelleen tulevina vuosina käsittelemään tehokkaasti äärimmäisiä sääilmiöitä.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br