A mesterséges intelligencia átalakíthatja a közigazgatási műveleteket

A kabinetiroda minisztere, Alex Burghart rámutatott arra, hogy a mesterséges intelligencia (MI) lehetősége forradalmasíthatja a közigazgatást és javíthatja hatékonyságát. Egy gondolkodó intézet rendezvényén beszélve Burghart hangsúlyozta az intelligens számítógépi rendszerek képességét, hogy helyettesítsék az adminisztratív feladatokban érintett több ezer köztisztviselőt, például a csalások észlelésében.

„Több ezer embert alkalmazunk csalás ellenőrzésére,” mondta Burghart. „Lehet, hogy nem kell több ezer embernek foglalkoznia a csalás védelmével a jövőben. Remélem, hogy végtelenül könnyebbé és olcsóbbá tehetjük a brit közösség számára.” Továbbá elmagyarázta, hogy a technológia fejlődésével elképzelhető egy kisebb közigazgatás, amely jobban képzett személyekből áll, akik képesek kihasználni az új technológiai képességeket. A közigazgatás hatékonyabb működése javítaná a köztisztviselők fizetési feltételeit is.

Burghart rámutatott arra az lehetőségre is, hogy az MI az „intézményi emlékezet” szerepet is betöltheti a gyakran magas fluktuációnak kitett Whitehall-osztályok számára. A miniszterek jelenleg “MI piros dobozokat” tesztelnek, amelyek rendezik és prioritizálják a fontos dokumentumokat, így írásos összefoglalókat biztosítva. Ha sikeres, ez a rendszer, amely jelenleg a kabinetirodában tesztüzemben működik, kiterjeszthető lenne minden kormányzati osztályra.

Az MI bevezetésének előnyei túlmutatnak a közigazgatáson. Jeremy Hunt, a pénzügyminiszter, az MI-t látja megoldásként a közszektor termelékenységnövekedésének javítására, amely hagyományosan elmarad a magánvállalatok előretörésétől.

A járvány alatt megugrott hamis juttatási igényekkel együtt a kormány jelentős számú hivatalnokot toborzott. Az MI integrálása a közigazgatási műveletekbe azonban ígéretes alternatívát kínál a növekvő munkaerő kezelésére. Az állam az MI erejét felhasználva egy egyszerűbb és hatékonyabb közigazgatást kíván létrehozni, amely jobban szolgálja a brit közösség igényeit.

The source of the article is from the blog enp.gr

Privacy policy
Contact