Het India Meteorological Department (IMD) is begonnen aan zijn 150e jaar van bedrijfsvoering en heeft aangekondigd plannen te hebben om zijn weersvoorspellingsmodellen te verbeteren met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) en snellere supercomputers. Het doel van het IMD is om zijn vermogen om ernstige weersomstandigheden, zelfs op kleine schaal, te voorspellen te verbeteren. Ter gelegenheid van zijn 150-jarig bestaan zal het IMD “Panchayat Mausam Seva” lanceren, een initiatief dat tot doel heeft weersvoorspellingen te verstrekken aan boeren in elk dorp, en het Nationale Kader voor Klimaatdiensten, dat tot doel heeft klimaatinformatie te integreren in verschillende sectoren.
In een poging om de fysieke processen die leiden tot onweersbuien en hevige moessonregens beter te begrijpen, richt het IMD testlocaties op in Odisha en Madhya Pradesh. IMD-directeur-generaal Mrutyunjay Mohapatra is ervan overtuigd dat vooruitgang in AI en machine learning (ML) een belangrijke rol kunnen spelen bij het verbeteren van de voorspellingsmogelijkheden. Door gebruik te maken van historische weergegevens die sinds 1901 zijn verzameld, streeft het IMD ernaar tools en methoden te ontwikkelen voor nauwkeurigere voorspellingen.
Om dit te bereiken, heeft het IMD een expertgroep opgericht voor AI-ML en werkt het samen met verschillende academische en onderzoeksinstellingen voor gezamenlijke ontwikkeling van voorspellingshulpmiddelen. AI en ML kunnen met name nuttig zijn op het gebied van nowcast, waar ze kunnen bijdragen aan verbeterde besluitvorming en weersvoorspellingen. Bovendien kunnen AI en ML de nauwkeurigheid van weersmodellen verbeteren voor korte- tot middellange termijn voorspellingen.
Het IMD is ook bezig met het upgraden van zijn high-performance computing systemen om de mogelijkheden voor numerieke modellering te verbeteren. Het Ministerie van Aardwetenschappen is bezig met het verwerven van snellere supercomputers die de rekenkracht van het IMD zullen verhogen van 10 petaflops naar 30 petaflops. Deze upgrade zal resulteren in verbeterde runtime, resolutie en het genereren van gegevens na het verwerken voor meer precieze sector- en locatiespecifieke weersinformatie.
In reactie op kritiek die het IMD in het verleden heeft ontvangen voor onnauwkeurige voorspellingen, benadrukte Mohapatra het belang van constructieve kritiek om te leren van fouten en het voorspellingssysteem te verbeteren. Hoewel het huidige systeem mogelijk niet in staat is om bepaalde fenomenen zoals wolkbreuken en kleine, ernstige weersomstandigheden te voorspellen, is het IMD toegewijd aan voortdurende verbetering.
Met een rijke geschiedenis in weersvoorspellingen die teruggaat tot 1793, heeft het IMD aanzienlijke vooruitgang geboekt in de loop der tijd. Nu, met de implementatie van op AI gebaseerde voorspellingsmodellen en verbeterde rekencapaciteiten, is het IMD er klaar voor om nog nauwkeurigere weersvoorspellingen te leveren ten behoeve van het publiek.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr