휘하의 워싱턴 주립대학교(WSU) 과학자들은 기계 학습의 힘을 활용하여 달과 화성에서의 건설 프로젝트에 적합한 액체를 탐구하고 있다. 수믹 바네르지(Soumik Banerjee)를 중심으로 한 이 팀은 “이온 액체”라는 독특한 액체 소금의 특정 클래스를 연구하고 있다.
NASA의 달로 우주비행사를 재판 후에는 화성으로 보내는 계획이 있기 때문에, 지구로부터 건설 재료를 운반하는 것은 점점 더 어려워지고 있다. 이제껏 우주에서 사용 가능한 재료를 활용하는 “현지 자원 활용”에 초점이 맞춰져 있다. 그러나 달에는 물이 없어, 달과 화성 토양에서 필수적인 자원을 추출할 수 있는 액체를 찾는 것이 아주 중요한 문제이다.
이 문제를 효율적으로 해결하기 위해 과학자들은 모든 액체에 대해 느리고 비싼 실험실 실험을 진행하는 대신 기계 학습 기술을 활용하고 있다. 기계를 활용하여 특정한 액체의 입자 크기와 이동성과 같은 특성을 고려하여 옵션을 빠르게 좁힐 수 있다. 그 결과, 외계 건설 목적에 적합한 잠재력을 갖춘 여섯 가지 액체를 확인했다.
WSU 과학자들은 새로운 실험을 위해 콜로라도 대학교의 연구자들과 놀라운 협력을 맺었다. 이 실험은 달에서 흔하게 볼 수 있는 조건을 시뮬레이션하여, 달 지형에서 발견되는 것과 유사한 재료를 사용하여 액체의 성능을 현실적으로 평가하는 것을 목표로 한다.
기계 학습의 깊은 기여와 이러한 헌신적인 과학자들의 끊임없는 노력 덕분에 인류거주지 설립과 달과 화성에서의 구조물 건설의 비전은 예상보다 빨리 실현될 수 있을 것이다. 이 극적인 과학과 우주 탐험의 결합은 지구의 경계를 벗어나 환상적인 모험의 무한한 가능성을 열어놓는다.
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