Індійський метеорологічний департамент (IMD) розпочинає свій 150-й рік діяльності і оголошує про свої плани покращити свої прогностичні моделі погоди за допомогою штучного інтелекту (AI) та швидших суперкомп’ютерів. Метою IMD є поліпшення її здатності передбачати суворі погодні явища, навіть на невеликому рівні. З нагоди свого 150-річчя IMD запустить ініціативу “Panchayat Mausam Seva”, спрямовану на надання прогнозів погоди для фермерів у кожному селі, а також Національний рамковий документ для кліматичних послуг, який має на меті інтеграцію кліматичної інформації у різні галузі.
З метою кращого розуміння фізичних процесів, що призводять до блискавок та сильних мусонних дощів, IMD створює тестові установки в Оріссі та Мадх’я-Прадеші. Директор Генеральний IMD Мрутьюнджай Мохапатра впевнений, що прогрес AI та машинного навчання (ML) може відіграти значну роль у покращенні прогнозних можливостей. За допомогою історичних погодних даних, зібраних з 1901 року, IMD має на меті розробку інструментів та методів для більш точних прогнозів.
Для досягнення цієї мети IMD створив групу експертів з AI-ML і співпрацює з різними академічними і дослідницькими установами для спільної розробки прогностичних інструментів. AI та ML можуть бути особливо корисними в галузі прогнозування зараз, де вони можуть сприяти поліпшенню прийняття рішень та прогнозуванню погоди. Крім того, AI і ML можуть покращити короткострокові та середньострокові прогнози шляхом покращення точності моделей погоди.
IMD також модернізує свої високопродуктивні обчислювальні системи для покращення числових модельних можливостей. Міністерство земельних наук знаходиться у процесі закупівлі швидших суперкомп’ютерів, що збільшать обчислювальну потужність IMD з 10 петафлопс до 30 петафлопс. Це оновлення призведе до покращеного часу виконання, роздільної здатності та генерації даних після обробки для більш точної погодної інформації, специфічної для окремих секторів та розташування.
Відповідаючи на критику, з якою стикається IMD через неправильні прогнози в минулому, Мохапатра наголосив на важливості конструктивної критики з метою вивчення помилок та покращення системи прогнозування. Хоча поточна система може не в змозі передбачити певні явища, такі як проливні дощі та малий масштаб суворих погодних умов, IMD прагне до постійного вдосконалення.
IMS, маючи багату історію прогнозування погоди з 1793 року, бачив значні досягнення з плином часу. Тепер, з впровадженням прогностичних моделей на основі AI та покращених обчислювальних можливостей, IMD готовий надавати ще більш точні прогнози погоди для користі громадськості.
The source of the article is from the blog yanoticias.es