Terveydenhuollon jatkuvasti kehittyvässä digitaalisessa maisemassa tekoäly (AI) ja muut uudet tekniikat pelaavat keskeistä roolia digitaalisten terveysstrategioiden muovaamisessa. Yksi näistä teknologioista, extraction AI, mullistaa tavan, jolla tieto rakennetaan ja eristetään dokumenteista, tarjoten ratkaisun terveydenhuollon organisaatioiden kohtaamiin haasteisiin muuttuvien standardien noudattamisessa.
Perinteiset menetelmät tietojen syöttämiseen ja rakentamiseen aiheuttavat merkittäviä haasteita terveydenhuollon tarjoajille. Rajoitettujen resurssien ja työvoimapulan vuoksi sairaanhoitajat ja muut terveydenhuollon ammattilaiset joutuvat käyttämään paljon aikaa vieviä tietojen syöttötehtäviä, mikä vie huomion pois oleellisesta potilashoidosta. Extraction AI:n käyttöönotto tarjoaa kuitenkin tavan helpottaa tätä taakkaa ja virtaviivaistaa prosessia.
Toisin kuin generatiivinen AI, joka luo uutta sisältöä käyttämällä kysymyspohjaisia kysymyksiä, extraction AI keskittyy tunnistamaan ja eristämään oleellista tietoa dokumenteista. Kouluttamalla koneoppimismalleja ymmärtämään lomakkeita ja kontekstia extraction AI voi eristää rakennettuja tietoja, kuten potilaan demografiset tiedot, diagnoosikoodit ja muut keskeiset kentät. Tämä poistaa tarpeen manuaaliselle tietojen syöttämiselle ja takaa tarkkuuden ja tehokkuuden tietojenkäsittelyssä.
Yksi extraction AI:n keskeisistä eduista on totuuden lähteen ylläpitämisen mahdollisuus. Ratkaisut, kuten Consensus Cloud Solutions’n clarity-ratkaisu, tarjoavat luottopisteitä jokaiselle eristetylle kentälle, mikä mahdollistaa terveydenhuollon ammattilaisten tietojen tarkkuuden validoinnin. Tämä varmistaa, että päätöksiä voidaan tehdä luotettavan tiedon perusteella ja helpottaa tietojen analysointia ja raportointia.
Lisäksi extraction AI mahdollistaa terveydenhuollon organisaatioiden sovittautumisen uusiin standardeihin, kuten HL7 FHIR, jopa rajoitettujen resurssien avulla. Sen sijaan, että sijoitettaisiin kalliisiin teknologioihin tai palkattaisiin lisää ihmistyövoimaa, extraction AI tarjoaa kustannustehokkaan ratkaisun, joka automatisoi tietojen rakentamisen, parantaa tehokkuutta ja vähentää virheitä.
Vaikka generatiivisen AI:n käytöstä ja sen mahdollisuudesta luoda sisältöä ilman selkeää totuuden lähdettä voi olla huolia, extraction AI poistaa nämä huolenaiheet nojaamalla koneoppimismalleihin ja rakenteellisen datan eristämiseen. Hyödyntämällä tätä teknologiaa terveydenhuollon organisaatiot voivat optimoida työnkulkujaan, vähentää rasitusta terveydenhuollon ammattilaisilta ja varmistaa tarkan ja sääntöjenmukaisen tiedonhallinnan.
Päätellen extraction AI tarjoaa mullistavan ratkaisun terveydenhuollon alalle muuttamalla tietojen rakentamista. Tutkimalla rakennettua tietoa dokumenteista extraction AI virtaviivaistaa prosesseja, parantaa tehokkuutta ja mahdollistaa terveydenhuollon organisaatioille pysymisen mukana kehittyvien standardien kanssa. Extraction AI:n avulla terveydenhuollon ammattilaiset voivat keskittyä laadukkaan hoidon tarjoamiseen hyödyntäen samalla tekoälyn voimaa tiedonhallinnan ja analyysin tehostamiseksi.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br