V področju odkrivanja zdravil je s pomočjo visokotehnološkega vezanja in generativne umetne inteligence prišlo do pomembnega povečanja potencialnih kandidatov za zdravila. Vendar pa je glavni izziv identifikacija molekul z idealnimi lastnostmi zdravila, kar je prav tam, kjer vstopi ADMET-AI.
ADMET-AI je napredna platforma za strojno učenje, ki so jo razvili raziskovalci s Stanfordove univerze in podjetja Greenstone Biosciences. Namenjena je hitremu in natančnemu napovedovanju ADMET lastnosti za obsežne kemične knjižnice.
Platforma uporablja grafično nevronsko mrežo imenovano Chemprop-RDKit, ki vključuje 200 fizikalno-kemijskih molekulskih lastnosti, izračunanih s pomočjo RDKit. Ta edinstvena kombinacija omogoča ADMET-AI, da napove širok spekter ADMET lastnosti z izjemno natančnostjo.
ADMET-AI je bil izobražen na 41 podatkovnih nizih iz podatkovne zbirke Therapeutics Data Commons in je prekašal druge napovedovalne orodja v smislu hitrosti in natančnosti. Prav tako je pokazal učinkovitost pri regresijskih in klasifikacijskih nalogah na teh podatkovnih nizih.
Opazna značilnost ADMET-AI je izjemna hitrost. Spletna različica platforme je 45% hitrejša od naslednje najhitrejše spletne različice ADMET strežnika. Lokalna različica ADMET-AI omogoča hitro napovedovanje sposobnosti obdelave enega milijona molekul v samo 3,1 uri.
Zaključek je, da ADMET-AI predstavlja pomemben napredek pri odkrivanju zdravil, saj ponuja hitro, natančno in prilagodljivo platformo za analizo ogromnih kemičnih knjižnic. Njegova natančnost pri napovedovanju ADMET lastnosti in sposobnost zagotavljanja kontekstualiziranih napovedi na podlagi sklica licenciranih zdravil ga naredita nepogrešljivo orodje za raziskovalce in praktike. ADMET-AI z izjemno hitrostjo, natančnostjo in uporabniku prijaznimi vmesniki zadovoljuje potrebe po učinkovitih orodjih za presejanje v času naraščajoče kompleksnosti v kampanjah odkrivanja zdravil in širjenja kemičnih prostorov.
Za več informacij o ADMET-AI si lahko ogledate raziskovalno študijo, projekt in Github. Ostajajte obveščeni o najnovejših novicah in razvojih tako, da nas sledite na Twitterju.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es