Штучний інтелект (ШІ) перебуває у центрі уваги на цьогорічному Всесвітньому економічному форумі (ВЕФ) у Давосі, Швейцарія. Хоча виражалися певні стурбованості щодо потенційних ризиків ШІ, численні презентації демонстрували його практичні застосування та переваги в різних галузях.
Прогнози ВЕФ щодо ризиків виникнення dezinformatsia та інформації, створеної ШІ, як найбільш актуального ризику для країн на найближчу перспективу, ставили тон для обговорення негативних наслідків ШІ. Оскільки очікується голосування мільярдів людей у всьому світі протягом найближчих років, ризик dezinformatsia, оновлений за допомогою ШІ, був вищим, ніж випадки негоди, соціальна поларизація та кібербезпека.
ВЕФ також вказав на нові ризики, які створює ШІ для комп’ютерних систем, якщо зловмисні суб’єкти автоматизують кібератаки. Крім того, організація попередила про довгострокові ризики, пов’язані з релятивною залежністю від ШІ для прийняття рішень.
Проте, серед цих стурбованостей, на конференції були представлені презентації, що демонстрували позитивний вплив ШІ в банківському секторі, охороні здоров’я, управлінні робочою силою та цифровій трансформації.
Одна з відомих концепцій, запропонованих на заході, – це перетин ШІ та квантового обчислення, відомий як AQ. SandboxAQ, ідеологія цієї концепції, пояснив, як здатність квантового обчислення створювати сценарії може збільшити можливості ШІ в розпізнаванні патернів даних. Практичні застосування AQ не залежать від комерційної доступності справжнього квантового обчислення і вже успішно застосовуються в медичних галузях, наприклад, аналізу МРТ.
Інший важливий застосування ШІ, який обговорювався, – це його роль в оптимізації портфеля та фінансовому прийнятті рішень. Директор Sandbox, Джек Хідарі, і генеральний директор HSBC, Колін Белл, наголосили на використанні квантопохідних алгоритмів для оптимізації диверсифікації та розподілу активів, що в кінцевому рахунку покращує продуктивність та стабільність портфелів.
Також банківська галузі Індії підкреслила використання ШІ в управлінні зростаючою кількістю осіб з високим статком. Інтелект штучного походження дозволяє банкам надавати індивідуальні інвестиції та алгоритмічне управління портфелем на основі індивідуальних вподобань до ризику та фінансових цілей. Ця гіперперсоналізація стала можливою в масштабі, що забезпечує послідовні та ефективні рекомендації щодо інвестицій.
Крім того, генеральні директори у різних галузях все більше покладаються на генеративний ШІ для стратегічного прийняття рішень. Використання моделей ШІ в процесах прийняття рішень зменшує упередженість та забезпечує більш включаюче стратегічне прийняття рішень. Наприклад, китайська компанія Ant Financial ефективно використовує ШІ та дані зі своєї мобільної платіжної платформи для розвитку різних бізнесів, включаючи споживче кредитування, управління майном та медичне страхування.
В цілому, незважаючи на стурбованості щодо ШІ, організатори Всесвітнього економічного форуму підкреслили величезний потенціал ШІ для позитивних змін та інновацій у всіх галузях. У міру розширення впливу ШІ необхідно ретельно користуватись його ризиками та використовувати його можливості для стратегічного прийняття рішень та покращення досвіду користувачів.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl