التأثير المحتمل لـ AI-CDS في ثورة الطب الطارئ

ملخص: تعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في دعم القرارات السريرية عند نقطة الرعاية الصحية (AI-CDS) مجالًا حديثًا يمتلك القدرة على ثورة الطب الطارئ. بينما استقطبت تكامل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الاهتمام، إلا أن تطبيقها العملي في الممارسة السريرية لا يزال نادرًا. ومع ذلك، يعتقد أندرو تايلور، أستاذ مشارك في طب الطوارئ في كلية الطب بجامعة ييل، أن أدوات AI-CDS يمكن أن تُسهِّل العمليات، وتحسِّن نتائج المرضى، وتحسِّن استخدام الموارد في أقسام الطوارئ.
AI-CDS في طب الطوارئ: في مؤتمر ومعرض HIMSS24 العالمي، سيتناول تايلور مجالات التطبيق المختلفة لـ AI-CDS في قسم الطوارئ، بما في ذلك فرز المرضى، وتحديد مكان جدوى المريض، والتشخيص، وتقييم المخاطر. من خلال تحليل بيانات المرضى المعقدة، يمكن لخوارزميات AI تقييم شدة حالة المريض بدقة، مما يضمن تلقي الرعاية الطبية في الوقت المناسب. بالإضافة إلى ذلك، يعزز أنظمة AI-CDS دقة التشخيص وتسهم في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تحديد مكان المريض.
نهج قائم على الإنسان: يركز تايلور في نهجه على إنشاء أنظمة AI تتكامل بسلاسة مع جوانب الرعاية الصحية البشرية، مع دعم الأطباء بدلاً من استبدالهم. الهدف هو تعزيز الرعاية التي تركز على الإنسان والتي تكمن في قلب الطب. تعد المشاركة الفاعلة للأطراف المعنية أمرًا بالغ الأهمية لقبول وتكامل أنظمة AI-CDS، مع ضمان توافقها مع القيم الأساسية للرعاية الصحية مثل الرحمة والخصوصية والعدالة.
بنية تحتية قوية: تأسيس بنية تحتية قوية ضروري لنجاح واستخدام طويل الأمد لـ AI-CDS. الأدوات المستخدمة يجب أن تكون سهلة الاستخدام وبديهية وتوفر تحليلات قابلة للاستنتاج. يجب أن تكون البنية التحتية قابلة للتكيف وقابلة للتطور مع تغيرات البيانات السريرية وممارسات الرعاية الصحية. يعد تنفيذ عمليات التعلم الآلي (MLOps) أمرًا حاسمًا في مراقبة وصيانة وتحسين تطبيقات AI بشكل مستمر، مع ضمان فعاليتها وأمانها وامتثالها لمعايير أمان البيانات.
تعزيز رعاية المرضى: من خلال بناء بنية تحتية متينة وتعزيز العلاقة التكاملية بين أدوات AI-CDS وسير العمل السريري، يمكن لإعدادات الرعاية الطارئة تحسين رعاية المرضى بشكل مستمر مع التعامل مع تعقيدات الرعاية الصحية. ستقدم الجلسة في HIMSS24 رؤى حول التأثير المحتمل لـ AI-CDS، وتشدد على أهمية التخطيط والمشاركة الفاعلة للأطراف المعنية والبنية التحتية في دفع نجاح واستدامة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في طب الطوارئ.

The source of the article is from the blog guambia.com.uy

Privacy policy
Contact