În domeniul descoperirii medicamentelor, există o creștere semnificativă a potențialilor candidați la medicamente cu ajutorul acoplării de mare viteză și a inteligenței artificiale generative. Cu toate acestea, o provocare majoră constă în identificarea moleculelor cu proprietăți medicamentoase ideale. Aici intervine ADMET-AI.
ADMET-AI este o platformă avansată de învățare automată dezvoltată de cercetători de la Universitatea Stanford și Greenstone Biosciences. Este proiectată pentru a prezice în mod rapid și precis proprietățile ADMET pentru biblioteci chimice extinse.
Platforma utilizează o rețea neurală grafică numită Chemprop-RDKit, care integrează 200 de caracteristici moleculare fizico-chimice calculate de RDKit. Această combinație unică permite ADMET-AI să prevadă o gamă largă de proprietăți ADMET cu o precizie excepțională.
ADMET-AI a fost antrenat pe 41 de seturi de date din Therapeutics Data Commons, depășind alte instrumente de predicție în ceea ce privește viteza și precizia. Aceasta a demonstrat, de asemenea, eficacitatea sa în sarcini de regresie și clasificare între aceste seturi de date.
Un aspect remarcabil al ADMET-AI este viteza sa excepțională. Versiunea serverului web a platformei este cu 45% mai rapidă decât următoarea cea mai rapidă platformă web ADMET. Versiunea locală a ADMET-AI oferă capacități de predicție de mare viteză, capabilă să proceseze un milion de molecule în doar 3,1 ore.
În concluzie, ADMET-AI reprezintă un salt major în descoperirea medicamentelor prin oferirea unei platforme rapide, precise și adaptabile pentru analizarea bibliotecilor chimice masive. Precizia sa în predicția caracteristicilor ADMET și capacitatea de a oferi predicții contextualizate pe baza unui set de referință de medicamente autorizate îl fac o unealtă valoroasă pentru cercetători și practicieni. Cu viteza, precizia și interfețele prietenoase cu utilizatorul, ADMET-AI răspunde cerinței de instrumente eficiente de screening în fața creșterii complexității în campaniile de descoperire a medicamentelor și a spațiilor chimice în expansiune.
Pentru mai multe informații despre ADMET-AI, puteți consulta articolul de cercetare, proiectul și Github-ul. Fiți la curent cu ultimele știri și evoluții prin urmărirea noastră pe Twitter.
The source of the article is from the blog toumai.es