最近、コロンビア大学とバッファロー大学の研究チームによる調査が、あらゆる指紋が唯一であるという長年の信念に疑問を投げかけています。『Science Advances』誌に掲載されたこの研究は、アメリカ政府のデータベースにある6万個の指紋を人工知能技術で分析しました。
研究者たちは一般的な信念とは異なり、同一個人の異なる指の指紋は強い類似性を示すことを発見しました。ディープコントラスティブネットワークというAIモデルを使用して、チームは指紋が同一の人物に属するかどうかを正確に判定し、最大精度77%で同一性を特定することができました。この発見は、指の凹凸パターン中の細部（特に指紋の特定の特徴）に依存する従来の指紋分析方法に挑戦しています。
プロジェクトの主任研究者であるゲイブ・グォは、これらの類似性の鍵は指紋の中心部の角度と曲率にあると述べています。従来の細部に基づいた照合は識別用途では効果的ですが、同一人物の指紋間の相関性を見つけることはできません。チームの調査結果は、指紋の中心部の凸条の方向が個人の特定により確実な指標であることを示唆しています。
この調査はデータの潜在的な偏りを認めつつも、より大規模な検証が必要とされています。グォは、指紋の異なる指間の類似性を認識することで、この研究が未解決事件における新たな手がかりを生み出し、無実の人物への無駄な調査を防ぐ可能性があると自信を持っています。
しかしながら、一部の専門家はこの研究の結果に懐疑的な意見を表明しています。法科学の教授であるクリストフ・シャンポドは、異なる指の指紋の形状の相関関係は長年知られており、実践的にはあまり活用されていないと主張しています。彼は異なる指の指紋の照合を試みた彼らの研究を「小さな騒ぎ」と形容しています。
調査を巡る議論はあるものの、この新たな発見のポテンシャルの高さは否定できません。さらなる検証や法科学捜査への統合が進められれば、指紋の使用方法が革新され、照合技術の効率と精度が向上する可能性があります。
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni