Tekoäly (AI) hallitsi keskustelua tämän vuoden Maailman talousfoorumilla (WEF) Davosissa, Sveitsissä. Vaikka huolta herätettiin tekoälyn mahdollisista riskeistä, lukuisat esitykset esittelivät sen käytännön sovelluksia ja hyötyjä eri teollisuudenaloilla.
WEF:n varoitus tekoälyn luomasta harhaanjohtavasta tiedosta ja disinformaatiosta toi keskusteluihin tekoälyn negatiiviset vaikutukset. Kun odotetaan, että miljardit ihmiset äänestävät tulevina vuosina ympäri maailmaa, tekoälyllä toimivan harhaanjohtavan tiedon riski oli rankattu korkeammaksi kuin vakavien sääilmiöiden, sosiaalisen polarisaation ja kyberturvallisuuden.
WEF korosti myös uusia riskejä, joita tekoäly aiheuttaa tietokonejärjestelmille, jos haitalliset toimijat automatisoivat kyberhyökkäykset. Lisäksi organisaatio varoitti pitkän aikavälin riskeistä, jotka liittyvät tekoälyn luottamukseen päätöksenteossa.
Kuitenkin näiden huolten keskellä konferenssissa esiteltiin esityksiä, jotka osoittivat tekoälyn positiivisen vaikutuksen pankki-, terveydenhuolto-, työvoimanhallinta- ja digitaalisen muutoksen aloilla.
Tapahtumassa esiteltiin huomionarvoinen käsite nimeltä tekoälyn ja kvanttitietokoneiden yhteispinta, tunnettu nimellä AQ. Tämän käsitteen takana oleva SandboxAQ selitti, miten kvanttitietokoneiden kyky luoda skenaarioita voi parantaa tekoälyn datan kuvioanalyysikykyjä. AQ:n käytännön sovellukset eivät riipu todellisen kvanttitietokoneen kaupallisesta saatavuudesta ja niitä on jo sovellettu menestyksekkäästi lääketieteen aloilla, kuten MRI-analyysiin.
Toinen merkittävä tekoälyn sovellus, josta keskusteltiin, oli sen rooli salkun optimoinnissa ja taloudellisessa päätöksenteossa. Sandboxin toimitusjohtaja Jack Hidary ja HSBC:n toimitusjohtaja Colin Bell painottivat kvantti-inspiroitujen algoritmien käyttöä hajauttamisen ja varojen allokaation optimoimiseksi, mikä parantaa salkkujen suorituskykyä ja vakautta.
Intian pankkiala toi myös esille tekoälyn käytön kasvavan määrän varakkaista yksityishenkilöistä huolehtimisessa. Tekoäly mahdollistaa pankkien tarjoamaan räätälöityjä sijoitus- ja algoritmista salkunhallintaa, perustuen yksilöiden riskinottohaluihin ja taloudellisiin tavoitteisiin. Tämä hyper-personalisaatio on nyt mahdollista mittakaavassa ja varmistaa johdonmukaiset ja tehokkaat sijoitussuositukset.
Lisäksi eri alojen toimitusjohtajat luottavat yhä enemmän generatiiviseen tekoälyyn strategisen päätöksenteon tukena. Tekoälymallien käyttö päätöksentekoprosesseissa vähentää vääristymiä ja mahdollistaa mukaan ottavan strategisen päätöksenteon. Esimerkiksi Kiinan Ant Financial hyödyntää tehokkaasti tekoälyä ja dataa mobiilimaksualustaltaan eri liiketoimintojen, kuten kuluttajalainojen, varainhoidon ja terveysvakuutuksen, pyörittämiseen.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka huoli tekoälyyn liittyvistä riskeistä otettiin puheeksi Maailman talousfoorumilla, tapahtuma korosti tekoälyn valtavaa potentiaalia positiivisen muutoksen ja innovaation ajamisessa eri aloilla. Kun tekoäly jatkaa vaikutuksensa laajentamista, on tärkeää tarkasti navigoida sen riskeissä ja hyödyntää sen kykyjä strategiseen päätöksentekoon ja parannettuihin asiakaskokemuksiin.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl