Neseniai „CoderPad“, techninės atrankos platforma, paskelbtas pranešimas atskleidžia, kad dauguma programuotojų yra optimistiški dėl dirbtinio intelekto galimybių sumažinti jų darbo apkrovą ir nori jį įtraukti į savo kasdieninius uždavinius. Tačiau reikšminga dalis programuotojų vis dar turi įtarimų ir nepasitikėjimo dirbtiniu intelektu.
„2024 metų technologijos atrankos būklė“ pranešimas, išleistas sausio 9 dieną, surinko atsakymus iš daugiau nei 13 000 programuotojų iš 149 šalių. Jis parodė, kad 70% programuotojų tiki, jog dirbtinis intelektas padės sumažinti jų darbo apkrovą, o 60% išreiškė norą dažniau naudoti dirbtinį intelektą kaip savo darbo dalį. Programuotojai ypač vertino dirbtinio intelekto pagalba paremtas įrankius dėl kodo pagalbos, mokymo ir mokymosi galimybių, automatinių užbaigimo galimybių, kodo generavimo pagalbos, dokumentacijos ir sąsajos palaikymo.
Nepaisant šios optimizmo, apklausa taip pat nustatė, kad 29% programuotojų vis dar turi rezervacijų dėl dirbtinio intelekto ir jo įgyvendinimo. Be to, 28% respondentų pranešė, kad jų darbdaviai nepritaria dirbtinio intelekto naudojimui jų darbe. Maždaug 25% programuotojų mano, kad dirbtinis intelektas yra nepatikimas arba neefektyvus, tuo tarpu 33% mano, kad dirbtinio intelekto naudojimas pokalbyje ar techniniame teste yra sukčiavimas.
Be to, pranešimas atskleidė kitus įdomius rezultatus. Apie 36% programuotojų teigė, kad jiems neįdomu prisiimti vadovavimo pareigų, tuo tarpu 75% išreiškė pasitenkinimą esančiu vadovavimu. Apklausa taip pat pabrėžė, kad programuotojai susirūpinę dėl savo darbo saugumo, 21% jaučiasi mažiau saugūs nei praėjusiais metais. Tačiau 37% pranešė, kad jų darbo saugumo lygis nepasikeitė, o 32% jautėsi saugesni.
Pritrenkiantį faktą atskleidė, kad beveik pusė apklausoje dalyvavusių programuotojų pripažino apie galimybę palikti savo dabartines darbo vietas per ateinančius 12 mėnesių.
Šis pranešimas atskleidžia prevaliuojančius programuotojų požiūrius į dirbtinio intelekto naudojimą. Nors dauguma yra entuziastingi dėl jo galimybių, vis dar yra reikšmingas pasitikėjimo ir priėmimo skirtumas dirbtinio intelekto technologijoms. Kadangi dirbtinio intelekto aplinka toliau kinta, organizacijos turi spręsti šias problemas ir užtikrinti, kad programuotojams būtų suteikta reikalinga parama ir švietimas, kad jie galėtų visapusiškai priimti dirbtinį intelektą darbe.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info