Ένα νέο εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από ερευνητές του Πανεπιστημίου Columbia έχει δείξει προοπτικές στον αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων από διαφορετικά δάχτυλα που ανήκουν στον ίδιο άνθρωπο. Ενώ παλαιότερα πίστευαν πως κάθε δακτυλικό αποτύπωμα είναι εντελώς μοναδικό, αυτή η έρευνα αμφισβητεί αυτή την έννοια.
Το εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης εκπαιδεύτηκε σε 60,000 δακτυλικά αποτυπώματα και μπόρεσε να καθορίσει, με μια ακρίβεια 75-90%, αν τα αποτυπώματα από διάφορα δάχτυλα προέρχονταν από έναν μόνο άνθρωπο.
Ενδιαφέρον παρουσιάζει το γεγονός ότι οι ερευνητές δεν είναι σίγουροι πως ακριβώς το εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης επιτυγχάνει αυτό το επίτευγμα. Υποθέτουν ότι επικεντρώνεται στην προσανατολισμένη γραμμή των αυλακώσεων στο κέντρο του δακτύλου, αντί για την παραδοσιακή προσέγγιση της ανάλυσης των λεπτομερειών, όπως οι κορυφές και οι διακλαδώσεις των αυλακώσεων. Αυτή η απόκλιση από τις παραδοσιακές μεθόδους έχει αφήσει τους ερευνητές περίεργους και διψασμένους για περισσότερα ευρήματα.
Ο δυναμικός αντίκτυπος αυτής της τεχνολογίας είναι σημαντικός. Μπορεί να έχει εφαρμογές στη βιομετρία, όπου ένα δάχτυλο χρησιμοποιείται για το ξεκλείδωμα συσκευών ή για την ταυτοποίηση. Μπορεί επίσης να έχει αντίκτυπο στην διωκτική επιστήμη, επιτρέποντας τη σύνδεση δακτυλικών αποτυπωμάτων από τον αντίχειρα και τον δείκτη σε διάφορα ταχυτυπικά τοπία με τον ίδιο άτομο.
Παρόλα αυτά, αυτή η έρευνα είναι ελπιδοφόρα, χρειάζεται περισσότερη εργασία για να βελτιωθεί η τεχνολογία. Το εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης εκπαιδεύτηκε σε πλήρη αποτυπώματα καλής ποιότητας, ενώ οι καταστάσεις στον πραγματικό κόσμο συχνά περιλαμβάνουν μερικά ή κακής ποιότητας αποτυπώματα. Επιπλέον, η ερώτηση για το αν οι δείκτες που επικεντρώνεται το εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένουν σταθεροί καθώς η επιδερμίδα παραμορφώνεται κατά την επαφή με την επιφάνεια του αποτυπώματος ή κατά τη διάρκεια της ζωής ενός ανθρώπου παραμένει ανεπίλυτη.
Παρά τις αβεβαιότητες αυτές, οι ερευνητές του Πανεπιστημίου Columbia πιστεύουν ότι το εργαλείο τους μπορεί να βοηθήσει στις διωκτικές έρευνες, αν και ακόμα δεν είναι κατάλληλο για την εξέταση αποδεικτικών στοιχείων σε δικαστικές υποθέσεις. Ειδικοί στον τομέα έχουν εκφράσει και ενδιαφέρον και αμφιβολία σχετικά με τον δυναμικό αντίκτυπο αυτής της έρευνας.
Συνοψίζοντας, αυτό το εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης έχει δείξει προοπτικές στην αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων από διάφορα δάχτυλα που ανήκουν στον ίδιο άνθρωπο. Παρόλο που απαιτείται περαιτέρω έρευνα για να κατανοηθεί ακριβώς πώς λειτουργεί και να βελτιωθεί η ακρίβειά του, οι δυνητικές επιπτώσεις του στη βιομετρία και στη διωκτική επιστήμη είναι σημαντικές.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl