Analiza rynku GPU centrów danych ujawnia istotną zmianę w branży. Podczas gdy ostatnie pięć dziesięcioleci przyniosło powolny postęp w jednostkach obliczeniowych CPU, pojawienie się jednostek obliczeniowych GPU centrów danych spowodowało szybki rozwój w stosunkowo krótkim czasie. Niemniej jednak, brakuje kompleksowych danych dotyczących rodzajów i cen jednostek obliczeniowych GPU używanych w centrach danych.
Jednym z głównych powodów tej luki danych jest dominacja Nvidia jako głównego dostawcy jednostek obliczeniowych GPU centrów danych, który od czterech lat stanowi ponad 95 procent udziału w rynku. Podczas Nvidia dostarcza szczegółowe specyfikacje swoich urządzeń, nie jest przejrzysta co do konkretnych modeli i ich sprzedaży na rzecz centrów danych. Brak tych informacji spowodował błędne przekonanie dotyczące przychodów i podziału wysyłek akceleratorów GPU Nvidia.
Aby rozwiązać ten problem, analityk technologiczny Aaron Rakers z Wells Fargo Equity Research opracował własny model do szacowania światowych wysyłek i przychodów z GPU od 2015 do 2022. Analiza ujawnia bliską korelację między sprzedażą a wysyłkami jednostek GPU centrów danych w tym okresie. Dodatkowo, wprowadzenie technologii generatywnej sztucznej inteligencji w 2022 roku spowodowało wzrost przychodów z jednostek GPU centrów danych, przewyższający ograniczoną dostępność wynikającą z dużej popytu i ograniczonego podaży.
Na podstawie ekstrapolacji od 2023 do 2027 roku Rakers przewiduje, że popyt na jednostki GPU centrów danych będzie nadal przewyższać podaż. W związku z tym przewiduje, że Nvidia, wraz z wkładem AMD i Intel, będzie świadkiem znacznego wzrostu sprzedaży jednostek GPU centrów danych, potencjalnie przekraczając 100 miliardów dolarów do 2028 roku.
Analiza uwzględnia również szeroki zakres zastosowań GPU w centrach danych, w tym HPC, AI, kodowanie wideo, symulację zanurzenia w metawersie, rzeczywistość wirtualną i inne formy akceleracji. Ważne jest zauważenie, że ogólna sprzedaż jednostek GPU obejmuje urządzenia o różnych specyfikacjach, takich jak technologie interposerów, pamięć stosowaną HBM, zaawansowane podłoża, a także tańsze urządzenia z pamięcią GDDR.
Według prognoz Rakersa Nvidia ma utrzymać swoją dominację na rynku GPU do 2027 roku. Zróżnicowana oferta produktów firmy i przyspieszone wprowadzanie produktów wskazują na obiecującą przyszłość jednostek obliczeniowych GPU centrów danych.
Mimo że analiza rzuciła światło na rozwijający się krajobraz jednostek obliczeniowych GPU centrów danych, wciąż istnieje potrzeba bardziej kompleksowych danych i przejrzystości ze strony dostawców, aby uzyskać głębsze zrozumienie tej dynamicznie rozwijającej się branży.
The source of the article is from the blog trebujena.net