Özet: Columbia Mühendislik’teki lisans öğrencileri tarafından yürütülen son yapay zeka araştırması, tüm parmak izlerinin benzersiz olduğu uzun süredir kabul edilen inancı sorguluyor. Derin kontrast ağı ve 60.000 parmak izinden oluşan bir ABD hükümet veritabanı kullanarak yapılan araştırmada, araştırmacılar parmak izlerinin dallanma noktalarının ve uçlarının farklılık gösterebileceğini, ancak merkezdeki açı ve eğriliklerin aynı olabileceğini buldular. Ekip tarafından geliştirilen yapay zeka sistemi, izlerin aynı kişiye ait olup olmadığını %77 doğruluk oranıyla tespit edebildi. Sistemin doğruluğu, birden fazla iz çifti sunulduğunda arttı. Araştırmacılar, yapay zeka sisteminin, ridge’lerin açılarını ve başlangıç noktalarını tanımladığını, daha önce beklenmeyen bir adli tıp işaretleyicisi olduğunu keşfettiler. Bu yeni bilgi, belirsiz durumlarda öncelikli ipuçları bulmada potansiyel olarak yardımcı olabilir.
Şaşırtıcı bir şekilde, son yapılan yapay zeka araştırması, tüm parmak izlerinin benzersiz olduğu yaygın olarak kabul edilen inancı sorguluyor. Columbia Mühendislik’teki lisans öğrencileri, parmak izlerindeki ortak noktaları araştırmak için derin kontrast ağı ve 60.000 parmak izinden oluşan bir ABD hükümet veritabanını kullanarak bir çalışma yaptı. Araştırmacılar, dallanma noktalarının ve uçlarının parmak izlerinde farklılık gösterebileceğini, ancak merkezdeki açı ve eğriliklerin aynı olabileceğini buldu.
Derin kontrast ağını kullanan araştırmacılar, aynı kişiye ait çift parmak izlerini ve farklı kişilere ait diğer parmak izlerini sinir ağına besledi. Ekip tarafından geliştirilen yapay zeka sistemi, izlerin aynı kişiye ait olup olmadığını %77 başarı oranıyla doğru bir şekilde tespit edebildi. İlginç bir şekilde, sistemin doğruluğu, birden fazla iz çifti sunulduğunda arttı.
Araştırmacılar başlangıçta yapay zeka sisteminin eşleşen izleri nasıl tespit ettiğini anlamakta zorlandı. İnsan gözüne göre, parmak izleri benzer görünmüyordu. Ancak, araştırmacılar yapay zeka sisteminin karar sürecini inceleyerek, ridge’lerin açılarına ve başlangıç noktalarına odaklandığını keşfettiler ve bu, parmak izlerini tanımlamak için beklenmedik bir adli tıp işaretleyici sağladı.
Soğuk dosyalar için potansiyel etkileri tanıyan Mühendislik Profesörü Hod Lipson, araştırmanın yayınlanmasını sağlamak için çabaladı. Yapay zeka sisteminin doğruluğu resmi olarak bir davanın sonucunu belirlemek için yeterli olmasa da, belirsiz durumlarda ipuçlarını önceliklendirmede yardımcı olabileceği düşünülmektedir.
Var olan bilgiyi yalnızca tekrarlayan bir yapay zeka olduğu görüşüne karşı olarak, bu araştırma, düz bir veri setine sahip görece basit bir yapay zeka sisteminin bile uzmanların onlarca yıldır kaçırdığı içgörüleri sunabileceğini göstermektedir. Bu çalışmanın bulguları, parmak izlerinin benzersizliği konusunda ilginç bir perspektif sunan 12 Ocak saat 19.00 UTC’de Science Advances dergisinde yayınlanacaktır.
The source of the article is from the blog enp.gr