要約：AI研究所のミラは、中性原子量子コンピューティング企業であるPASQALと提携し、量子コンピューティングのベンチマークテストとテンソルネットワークとの結合を通じた生成モデリングの向上を探求します。この共同研究は、ミラで研究者や企業のコミュニティを集め、量子機械学習の可能性をさらに探求することを目指しています。1年間の研究計画では、量子概念と構造化データ生成の関係を深め、機械学習における量子コンピューティングの利点を探求し、新しい生成モデルを開発することに焦点を当てます。
ミラとPASQALの提携は、量子コンピューティングと機械学習の交差点の進歩に向けた重要な一歩です。両組織の専門知識を活用することで、AIと量子イノベーションの分野において進行中の進歩に貢献することを目指しています。
モントリオール大学の助教授であり、ミラの共同学術メンバーであるギヨーム・ラビュソーは、この共同研究に対して熱意を示し、量子コンピューティングと機械学習の統合を探求し進歩させる機会を提供すると述べました。彼は、協力することで、AIと量子技術の進化する景色に意味のある貢献をすることができると信じています。
PASQAL-CanadaのCEOであるラファエル・ド・トゥーリは、量子コンピューティングを通じて機械学習アルゴリズムを向上させる可能性についても言及しました。彼はミラのエコシステムとの共同研究が効果的な結果をもたらし、短期的に関連するアプローチを提供するとの自信を表明しました。
ミラとPASQALの提携は、機械学習のフィールドで量子コンピューティングの活用における重要な進歩を示しています。両分野の専門家を結集することで、AIと量子技術の領域の限界を押し広げ、将来の展開とイノベーションの道を切り開くことを目指しています。
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