لقد غير الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة توجهات عمارة الشبكات الشركية، مما أدى إلى تطوير شبكات الشفاء الذاتي. توفر هذه الشبكات القدرة على اكتشاف وحل التعطلات تلقائيًا، وتوفر مزايا كبيرة في إدارة الشبكة والموثوقية. يمكن للمنظمات أن تستفيد من أداة إدارة الشبكة Catalyst Centre الخاصة بـ Cisco للحصول على رؤى قيمة، وتطبيع المهام الشائعة، وتوقع ومعالجة الأعطال، ومراقبة الأداء.
جانب حاسم في شبكات الشفاء الذاتي هو استخدام محلل الواي فاي ثلاثي الأبعاد، الذي يوفر للمسؤولين تصورًا شاملاً لمساحة العمل ويسهل تحليل الشبكة اللاسلكية. يقوم هذا الأداة بنمذجة الجدران والعوائق ومواد البناء التي قد تعوق انتشار إشارة الواي فاي، ويدير نقاط الوصول لتجنب التداخل، ويوفر اقتراحات لحل المشاكل المحددة. باستخدام القدرة على التخطيط المسبق ومحاكاة السيناريوهات، يمكن للمسؤولين تحسين التغطية مع الحد من التكاليف ووقت التشغيل.
في البيئات الحرجة، مثل المستشفيات، يمكن أن تكون شبكات الشفاء الذاتي أمرًا بالغ الأهمية. بدلاً من الاعتماد على التشخيص اليدوي الذي يستغرق وقتًا طويلاً، يمكن لهذه الشبكات تحديد الأجهزة المعطلة بسرعة وبدء عمليات الاستبدال التلقائية. من خلال تسجيل التذاكر وطلب إرسال الأجهزة، تضمن شبكات الشفاء الذاتي العمل المتسق والتوقف التشغيلي الأدنى.
كما تلعب الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة دورًا بارزًا في أمان الشبكة ضمن شبكات الشفاء الذاتي. من خلال مراقبة مستمرة للشبكات للكشف عن الشذوذ، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف وتصنيف التهديدات، بما في ذلك البرامج الضارة غير المعروفة وتهديدات الموظفين الداخليين وانتهاكات السياسات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنظم التشغيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير تجارب تصفح آمنة من خلال تحديد وحظر الاتصالات إلى مواقع الويب الخبيثة. يتم تعزيز كشف برامج البريد العشوائي أيضًا، حيث يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط المرتبطة بالتهديدات المخفية، حتى في حركة المرور المشفرة.
ومع ذلك، يأتي التحدي في دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الشبكات القائمة على الميراث. التوافق مع الأجهزة الحالية وامتثال اللوائح هي اعتبارات هامة. قد تحتاج المنظمات إلى ترقيات كاملة للشبكة لضمان التوافق والدعم لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يجب تخطيط هذه الترقيات ideal بشكل عام خلال دورة تحديث الشبكة لتقليل التعطيل واستغلال فوائد شبكات الشفاء الذاتي.
في الختام، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الشبكات قد غير هندسة الشبكات الشركية، مما يوفر قدرات الشفاء الذاتي التي تعزز الإدارة والموثوقية والأمان. باستخدام أدوات مثل Catalyst Centre من Cisco ومحلل الواي فاي ثلاثي الأبعاد، يمكن للمنظمات تحسين أداء الشبكة بشكل كبير وتقليل وقت التوقف. ومع وجود التحديات في دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الشبكات القائمة على الميراث، يمكن أن التخطيط الجيد والتعاون مع البائعين يضمنان نجاح التنفيذ والاستفادة الطويلة الأمد.
The source of the article is from the blog krama.net