Egy friss kutatás, amely a Scientific Reportsban jelent meg, azt sugallja, hogy a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú szerepet játszhat a lamantinok pontos és költséghatékony valós idejű számlálásában. A kutatást a Florida Atlantic University (FAU) végezte, és „mély tanulási” módszereket alkalmazott, hogy megtanítsa a számítógépet a lamantinok egyedi elliptikus alakjának felismerésére a megfigyelőkamera képeken. Ez a fejlesztés segíthet a biológusoknak gyorsabb reakcióban azokra az állatokra fenyegetésekkel szemben.
A lamantinok kézi számlálása bonyolult kültéri környezetben számos műszaki kihívást tartogat, köztük hullámokat, vakítást, átfedő lamantinokat és megfigyelők biasát. A mély tanulásra alapozott tömegszámlálási módszerek segítségével az AI rendszer automatikusan megszámlálhatja a lamantinokat meghatározott régiókban. Ezeket a technikákat hagyományosan az emberek tömegének számolására használták városi tervezési és közbiztonsági alkalmazásokban.
Xingquan (Hill) Zhu, a vezető kutató és a FAU Villamosmérnöki és Számítástechnikai Tanszékének professzora szerint ez az AI megközelítés jobban megérteti a lamantin-populációkat. A korlátozott erőforrásokkal történő lamantin-monitorozás kihívást jelentett, és a hagyományos módszerek nem voltak eléggé hatékonyak, a meleg időjárás és a folyamatos COVID-19 járvány miatt.
A lamantin-populáció pontos becslései létfontosságúak a faj védelme és az erőforrások hatékony kezelése szempontjából. A kutatás figyelemre méltó tendenciák közepette született a lamantinhalálozások terén, 2021-ben rekordmennyiségű halálesetről számoltak be. A FAU által kifejlesztett AI rendszer, amely automatizálja a számlálási folyamatot és kizárja a perspektívalekérdezésekből és az átfedő alakokból adódó hibákat, jobban teljesít, mint a hagyományos módszerek.
A kutatók az elérhető videokamerás megfigyelésekből származó felvételeket használták fel a lamantin-sűrűség becslésére és számuk kiszámítására. Az AI rendszert egy anizotrop Gauss Kernel technika alkalmazásával tanították fel a lamantinok elliptikus alakjának felismerésére, csökkentve az átfedésből adódó hibákat, amelyek gyakoriak más számlálási módszerekben. A kutatók következő lépése az AI számlálás pontosságának további javítása.
Az állami vadonélőlők lehetőséget kaphatnak erre az AI-alapú módszerre a jövőbeni lamantin-számláláshoz, az állami parkokban lévő meglévő megfigyelőkamerák segítségével. A kutatást az Egyesült Államok Nemzeti Tudományos Alapja támogatta, amely hangsúlyozza az AI potenciálját a vadonélőlők megőrzésében és kezelésében.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar