ارتفاع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الإنتاجية رأى زيادة في تطوير الشاتبوتات، التي تعمل بواسطة نماذج لغوية ضخمة قوية. أصبحت هذه الشاتبوتات أكثر تطوراً من أي وقت مضى، ولكن لا تزال غير واضحة الغرض والتأثير المحتمل لها. في حين أنه تم العثور على بعض الفائدة في تبسيط تفاعلات خدمة العملاء، إلا أنه لا يزال من غير المعروف ما إذا كانت هي البرنامج المثالي “للذكاء الاصطناعي الإنتاجي”.
واحدة من التحديات الرئيسية في الشاتبوتات هي العدد الهائل من الخيارات المتاحة. مع وجود العديد من الخيارات للاختيار من بينها، يمكن أن يكون من الصعب على الجمهور العام معرفة كيفية استخدام هذه التكنولوجيا بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك، ركز تطوير الشاتبوتات أدى إلى تدفق كبير من التمويل في الشركات التي تركز بشكل حصري على إنتاج الشاتبوتات. هذا أثار مخاوف بشأن تخصيص الموارد وفقدان الابتكار المحتمل في مجالات الذكاء الاصطناعي الأخرى.
يعتقد نوح جيانسيراكوزا، أستاذ مشارك في الرياضيات وعلوم البيانات، أن المشكلة الحقيقية تكمن في كمية الأموال المستثمرة في شركات الشاتبوتات بدلاً من عدد الشاتبوتات نفسها. يؤكد أن العديد من هذه الشركات لديها تقديرات بليون دولار على الرغم من إنتاجها فقط للشاتبوتات. يثير هذا الاختلاف أسئلة حول استدامة وقيمة السوق للشاتبوتات على المدى الطويل.
تسلط التنافس الأخيرة في صناعة الشاتبوتات الضوء على الاهتمام المتزايد والاستثمار في هذه التكنولوجيا. شركات مثل أوبن إي إي، أنثروبيك، وبيربلكسيتي لفتت اهتمامًا كبيرًا، مع تقديرات قد وصلت إلى أرقام مذهلة. كما أن شركات التكنولوجيا العملاقة مثل ميتا وجوجل تستثمران بقوة في مجال الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من الضجة المالية المحيطة بالشاتبوتات، إلا أن إمكاناتها وغرضها الحقيقي ما زالا غير مؤكد. مع استمرار تطور الصناعة، لا يزال من غير المعروف ما إذا كانت الشاتبوتات ستحدث ثورة حقيقية في طريقة تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنها تظهر وعودًا في تطبيقات معينة، إلا أنه يتطلب المزيد من البحث والتطوير للاستفادة الكاملة من قدراتها وضمان مساهمتها في تقدم الذكاء الاصطناعي ككل.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br