Zusammenfassung: Neueste KI-Forschung, die von Studenten der Columbia Engineering durchgeführt wurde, stellt den langjährigen Glauben in Frage, dass alle Fingerabdrücke einzigartig sind. Mithilfe eines tiefen kontrastiven Netzwerks und einer Datenbank der US-Regierung mit 60.000 Fingerabdrücken fanden die Forscher heraus, dass sich zwar die Verzweigungen und Endpunkte der Fingerabdrücke unterscheiden können, die Winkel und Krümmungen in der Mitte jedoch bei einer Person gleich sein können. Das von dem Team entwickelte KI-System war in der Lage, mit einer Genauigkeit von 77 Prozent zu identifizieren, ob Fingerabdrücke von derselben Person stammen. Die Genauigkeit des Systems stieg, wenn mehrere Paare von Fingerabdrücken vorgelegt wurden. Die Forscher entdeckten, dass das KI-System die Winkel und Startpunkte der Rillen identifizierte, ein zuvor unerwarteter forensischer Marker. Diese neuen Informationen könnten dabei helfen, in zweideutigen Fällen Hinweise zu priorisieren.
In einer überraschenden Wendung stellt die neueste KI-Forschung die weit verbreitete Annahme infrage, dass alle Fingerabdrücke einzigartig sind. Studenten der Columbia Engineering führten eine Studie durch, bei der sie ein tiefes kontrastives Netzwerk und eine US-Regierungsdokumentation von 60.000 Fingerabdrücken verwendeten, um die Gemeinsamkeiten der Fingerabdrücke zu untersuchen. Entgegen der populären Meinung stellten die Forscher fest, dass sich zwar die Verzweigungen und Endpunkte der Fingerabdrücke unterscheiden können, die Winkel und Krümmungen in der Mitte jedoch bei einer Person gleich sein können.
Mithilfe des tiefen kontrastiven Netzwerks fütterten die Forscher dem neuronalen Netzwerk Paare von Fingerabdrücken, einige von derselben Person und andere von verschiedenen Individuen. Das von dem Team entwickelte KI-System konnte mit einer Erfolgsquote von 77 Prozent genau identifizieren, ob die Fingerabdrücke von derselben Person stammten. Interessanterweise verbesserte sich die Genauigkeit des Systems, wenn mehrere Paare von Fingerabdrücken präsentiert wurden.
Die Forscher hatten anfangs Schwierigkeiten zu verstehen, wie das KI-System die übereinstimmenden Fingerabdrücke identifizieren konnte. Für menschliche Augen erschienen die Fingerabdrücke unterschiedlich. Beim Studium des Entscheidungsprozesses des KI-Systems stellten die Forscher jedoch fest, dass es sich auf die Winkel und Startpunkte der Rillen konzentrierte, was einen unerwarteten forensischen Marker zur Identifizierung von Fingerabdrücken darstellt.
Professor Hod Lipson vom Fachbereich Ingenieurwesen erkannte das potenzielle Ausmaß für ungelöste Fälle und drängte auf eine Veröffentlichung der Forschungsergebnisse. Obwohl die Genauigkeit des KI-Systems nicht ausreichend ist, um offiziell einen Fall zu bestimmen, wird davon ausgegangen, dass es dabei helfen kann, in zweideutigen Situationen Hinweise zu priorisieren.
Im Gegensatz zur Ansicht, dass KI lediglich vorhandenes Wissen wiedergibt, zeigt diese Untersuchung, wie sogar ein vergleichsweise einfaches KI-System, das mit einem einfachen Datensatz versehen wird, Einsichten liefern kann, die Experten jahrzehntelang entgangen sind. Die Ergebnisse dieser Studie werden am 12. Januar um 19.00 Uhr UTC in Science Advances veröffentlicht und bieten einen faszinierenden Einblick in die Einzigartigkeit von Fingerabdrücken.
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