Mila сотрудничает с PASQAL для прогресса в квантовых вычислениях и машинном обучении

Mila, институт искусственного интеллекта (AI), объявил о партнерстве с компанией PASQAL, занимающейся квантовыми вычислениями с нейтральными атомами, для исследования улучшения генеративного моделирования с помощью бенчмаркинга квантовых вычислений и взаимодействия с тензорными сетями. Целью этого сотрудничества является создание сообщества исследователей и компаний в Mila для дальнейшего изучения потенциала квантового машинного обучения. План исследований на протяжении одного года будет фокусироваться на углублении понимания взаимосвязи между квантовыми концепциями и генерацией структурированных данных, исследовании преимуществ квантовых вычислений в машинном обучении и разработке новых генеративных моделей.

Партнерство между Mila и PASQAL является значительным шагом к продвижению взаимодействия между квантовыми вычислениями и машинным обучением. Используя опыт обеих организаций, они стремятся внести свой вклад в продолжающийся прогресс в области искусственного интеллекта и квантовых инноваций.

Гийом Рабуссо, ассистент-профессор Университета Монреаля и основной член академического сообщества Mila, выразил свое восторге о сотрудничестве, отметив, что это предоставляет возможность исследовать и продвигать интеграцию квантовых вычислений и машинного обучения. Он полагает, что вместе они могут сделать значимый вклад в развивающуюся область искусственного интеллекта и квантовых технологий.

Рафаэль де Туры, CEO PASQAL-Canada, также подчеркнул потенциал повышения алгоритмов машинного обучения с помощью квантовых вычислений. Он выразил уверенность, что сотрудничество с экосистемой Mila приведет к значимым результатам и предоставит актуальный подход в короткосрочной перспективе.

Партнерство между Mila и PASQAL является значительным прорывом в использовании квантовых вычислений в области машинного обучения. Объединяя экспертов в обоих областях, они стремятся расширить границы искусственного интеллекта и квантовых технологий, проложив путь для будущих разработок и инноваций.

The source of the article is from the blog queerfeed.com.br

Privacy policy
Contact