Üretim endüstrisi, Yapay Zeka’nın (YZ) yükselişi nedeniyle bir devrim yaşıyor ve 2030 yılına kadar potansiyel olarak 13 trilyon dolarlık bir ekonomik faaliyet yaratması bekleniyor. Bu dönüşüm, otomotiv üreticilerinin neredeyse tamamının önümüzdeki birkaç yıl içinde dijital stratejiler benimsemeyi planladığı sanayinin dijitalleşme yönündeki değişimi tarafından yönlendiriliyor. Sadece endüstri sektörü bile bu büyümeye 1 trilyon dolar katkıda bulunması tahmin ediliyor.
Görüntü işleme ve derin öğrenme, üretim süreçlerini devrim yaratan YZ araçlarıdır. Dikkate değer bir uygulama, YZ teknolojisinin zor algılanabilen veya önceden bilinmeyen hataları benzersiz bir hassasiyet ve doğrulukla tespit etmeyi mümkün kıldığı görsel hatasızlık denetimidir.
YZ’nin üretimde kullanılması, büyük potansiyel getiriyor olsa da dikkatli bir şekilde düşünülmesi ve stratejik bir şekilde uygulanması gerekiyor. Karar vericiler, YZ’nin gücünden yararlanmak için küçük adımlarla başlamaları, anlayış ve uzmanlık kazanmaları öneriliyor. Bu, belirli hedefler belirlemeyi, YZ araçlarını kullanmayı ve sinir ağları geliştirmeyi içerir.
Anormallik tespiti, üretim için YZ’de önemli bir ilerlemedir. Algoritmaların sadece iyi görüntülerle eğitilmesiyle bu yeni yaklaşım, kusurlu ve yüksek kaliteli parçalar arasındaki etkin bir ayrım yapabilir ve kalite kontrolünü geliştirebilir.
Sanayi otomasyonu, YZ’nin büyük umutlar vaat ettiği bir başka alan. McKinsey’nin son bir anketine göre, üretim endüstrisi YZ benimseme sayesinde önemli maliyet düşüşleri ve gelir artışları elde etmeyi beklemektedir. Yaklaşık %55’lik bir katılımcı grubu, üretim maliyetlerinde en az %10’luk bir azalma beklerken, %66’sı en az %5’lik bir gelir artışı öngörmektedir.
Yarı iletken pazarı da YZ’nin etkisinden yararlanıyor. Nvidia, AMD ve Intel gibi önde gelen şirketler, YZ yetenekli çipler sunuyor ve kavram temelli YZ’ye doğru bir büyüme trendi yaşanıyor. Bu durum, YZ tarafından desteklenen otomobiller, akıllı telefonlar ve diğer cihazlar için talebi artırarak, 2024 yılına kadar pazarda önemli büyüme potansiyeli yaratıyor.
Zorluklar hala var, yetersiz veri, model eğitimi sınırlamaları ve veri kaynaklı önyargı gibi, ancak sürekli öğrenme ve insan yönlendirmesi, bu engellerin üstesinden gelmek için önemlidir. Rockwell Automation, Autoware ve Festo gibi şirketler, üretim süreçlerini iyileştirmek için YZ araçlarını yazılımlarına entegre ediyorlar ve daha fazla işletmenin de aynı şekilde hareket etmesi bekleniyor.
Sonuç olarak, YZ üretim endüstrisini devrim yapıyor. 2030 yılına kadar üreticilerin %96’sının YZ yatırımlarını artıracağı tahmin edilmektedir. İkinci Dünya Savaşı’na kadar uzanan tarihsel yolculuğu ve makine öğrenme algoritmaları, IoT entegrasyonu ve Oluşturucu YZ’yi içine alan sürekli evrimi ile YZ’nin üretimdeki potansiyeli sınırsızdır. Ancak, stratejik ve gerçekçi uygulama, bu dönüştürücü teknolojinin başarılı bir şekilde uygulanmasını sağlamak ve endüstrinin bu dönüşümcü teknolojiden maksimum fayda sağlamasını sağlamak için kritik öneme sahiptir.
The source of the article is from the blog jomfruland.net