תעשיית הייצור חוויה מהפכה עקב גיבוי טכנולוגי של הבינה המלאכותית (AI), הצפויה ליצור פעילות כלכלית פוטנציאלית בשווי של עד 13 טריליון דולר עד לשנת 2030. השינוי נמשך מטעם הטמעת הדיגיטליזציה בתעשייה, עם כל יצרני הרכב מתכננים לפתח את האסטרטגיות הדיגיטליות שלהם בתוך השנים הקרובות. קניין התעשייה עצמו משוערת כי ייתרום לצמיחה זו בסכום של טריליון דולר.
יכולות ראיה מלאכותית ולמידה עמוקה הן כליי הבינה המלאכותית המובילים בתהליך המהפכני בתחומי הייצור. אפליקציה אחת מרשימות היא פיקוח ובדיקה איכותית בקו בזמן אמת, בה טכנולוגיית ה-AI מאפשרת את הזיהוי של פגמים בלתי נראים או שגויים משולבים עם דיוק ומדויקות ללא תקדים.
למרות שהכנסת המערכות של בינה מלאכותית ליצור מביאה אופציות פוטנציאליות העולות על מדי, היא מחייבת שקיפות למקרה ומימוש אסטרטגי. מומלץ למקבלי ההחלטות להתחיל בצעדים קטנים יתרה מכך כדי לעזור להשתלב ביכולת האמיתית של הבינה המלאכותית, כלומר לבנות בה slowly הבנה והתמחות. הדבר מכלל קביעת מטרות ספציפיות, הטמעת אמצעים מתקדמים של בינה מלאכותית ופיתוח רשתות עצביות.
גילוי הסכמיות הוא פריצה חשובה בתחום הבינה המלאכותית לתעשייה. תוך אימון אלגוריתם רק על תמונות טובות, גישה חדשה זו יכולה להבדיל באופן יעיל בין חלקים פגומים לבין חלקים איכותיים, וזאת מביאה לשיפור בשליטת האיכות.
אוטומציה תעשייתית היא תחום נוסף בו בינה מלאכותית הוכיחה פוטנציאל עצום. על פי סקר של מקינזי האחרון, תעשיית הייצור מצפה להישגים משמעותיים בהפחתת עלויות והגברת הרווחים באמצעות יישום של טכנולוגיית AI.
שוק השבבים גם נהנים מהשפעת הAI היא. חברות מובילות כמו Nvidia, AMD ו- Intel מוציאות לשוק רכבת שבבים עם יכולות בינה מלאכותית, וקיימת מגמה גוברת לרכבים, סמארטפונים ומכשירים אחרים המופעלים על ידי AI. תוצאת הדבר היא הצמיחות המשמעותית בשוק עד לשנת 2024.
למרות שקיימים אתגרים, כמו נתונים אינסופיים, הגבלות אימון דגמים ופיגומים נתונים, למידה רציפה והוראה אנושית הם מפתח להתגברות על המכשולים. חברות כמו Rockwell Automation, Autoware ו- Festo כבר משדרגות כלי AI על תוכנת הם כדי לשדרג את תהליכי הייצור, ונמצאות יותר ויותר עסקים שמשמעותית יתממשו אותם.
למסקנה, AI מחברת את תעשיית הייצור. נחזות כי 96% מהיצרנים יבצעו רכישות בתחום הAI עד לשנת 2030. בזכות ההתפתחות של בינה מלאכותית ממלחמת העולם השנייה ועד היום, כולל את אלגוריתמים למידת מכונה, שליבה עם רשתות האידוי וכלים להיווצרות AI, הפוטנציאל של AI בייצור הוא בלתי מוגבל. בכל מקרה, המימוש האסטרטגי והממוקד על המציאות חיוניים להבטיח החלטתיות מוצלחות ולמקסם את היתרון שמכשירים אלו נושאים לתעשייה על ידי הטכנולוגיה המהפכנית הזו.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br