Vliv umělé inteligence na výrobu

Průmysl výroby prochází revolucí díky vzestupu umělé inteligence (AI), která do roku 2030 očekávaně vygeneruje ekonomickou aktivitu ve výši až 13 bilionů dolarů. Tato transformace je poháněna posunem průmyslu směrem k digitalizaci, přičemž téměř všichni výrobci automobilů plánují v příštích letech přijmout digitální strategie. Jediný průmyslový sektor má sám o sobě předpokládaný přínos pro tento růst ve výši 1 bilionu dolarů.
Strojové vidění a hluboké učení jsou klíčové nástroje AI, které revolučním způsobem mění výrobní procesy. Jedním pozoruhodným využitím je vizuální inspekce kvality na lince, kde umožňuje technologie AI identifikaci těžko detekovatelných nebo předtím neznámých vad s nepřekonatelnou přesností a přesností.
Přestože zavedení AI do výroby přináší obrovský potenciál, vyžaduje pečlivé zvážení a strategickou implementaci. Rozhodovací orgány jsou raděny začít malými kroky, aby zužitkovaly sílu AI a postupně budovat své porozumění a odbornost. To zahrnuje stanovení konkrétních cílů, nasazení nástrojů AI a vývoj neuronových sítí.
Detekce anomálií představuje v AI pro výrobu významný průlom. Tento nový přístup umožňuje efektivně rozlišovat mezi vadnými a kvalitními díly tím, že algoritmy jsou trénovány pouze na dobrých obrázcích, což vede ke zlepšenému řízení kvality.
Automatizace průmyslu je další oblast, kde AI prokazuje obrovský potenciál. Podle nedávného průzkumu společnosti McKinsey očekává výrobní průmysl dosažení významného snížení nákladů a nárůstu příjmů prostřednictvím přijímání AI. Přibližně 55% dotázaných předpokládá minimální 10% snížení nákladů na výrobu, zatímco 66% předpovídá alespoň 5% nárůst příjmů.
Na AI se prospívá také trh s polovodiči. Přední společnosti jako Nvidia, AMD a Intel představují čipy s podporou AI a roste trend směrem k AI poháněným automobilům, chytrým telefonům a jiným zařízením, což přináší významné vyhlídky na růst na trhu do roku 2024.
Přestože přetrvávají výzvy, jako nedostatečné údaje, omezení trénování modelů a zkreslení dat, neustálé učení a lidská pomoc jsou klíčové pro překonání těchto překážek. Společnosti jako Rockwell Automation, Autoware a Festo již začleňují nástroje AI do svého softwaru k zlepšení výrobních procesů a očekává se, že se k nim přidají další podniky.
Závěrem lze říci, že AI revolucionalizuje průmysl výroby. Odhaduje se, že do roku 2030 zvýší své investice do AI 96% výrobců. S historickou cestou, která sahá až do druhé světové války, a neustálým vývojem, zahrnujícím algoritmy strojového učení, integraci IoT a generativní AI, je potenciál AI v oblasti výroby neomezený. Je však klíčové zajistit strategickou a realistickou implementaci, aby se zajistila úspěšná aplikace a maximalizovaly výhody tohoto transformačního technologického postupu pro průmysl.

The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar

Privacy policy
Contact