Web3 duomenų apdorojimo naujovės suteikė kūrybinei dirbtinio intelekto (DI) ekosistemai galimybių plėsti save. Nors šis sektorius dabar labai domina, pasidaro akivaizdu, kad daugeliui trūksta aiškumo dėl skirtingų protokolų veikimo ir tarpusavio sąveikos. Šis pranešimas siekia peržvelgti Web3 DI tiekimo grandinės struktūrą, tirti kiekvieną technologinio pamato lygį ir išnagrinėti konkurencinį kraštovaizdį.
Infrastruktūros lygis
Generatyvusis DI daugiausia veikia naudojant didelio masto kalbos modelius (LLM), reikalaujančius aukšto našumo vaizdų susiprogramavimo įrenginių (GPU) mokymui, derinimui ir įvertinimui. Šiame lygyje yra bendros paskirties GPU, specializuotosios mokymo duomenų apdorojimo GPU ir GPU agregatoriai. Bendros paskirties GPU rinkos siūlo atitinkamus skaičiavimo pajėgumus modelių įvertinimui, tuo tarpu specializuotosios mokymo duomenų apdorojimo GPU rinkos tenkina plačios srities DI užduotis, įskaitant mokymą ir derinimą. GPU agregatoriai veikia kaip produktų platintojai, sujungiantys bendros paskirties ir specializuotosios mokymo duomenų apdorojimo GPU šaltinius.
Vidiniojungiklio lygis
Kol ankstesnis lygis užtikrina GPU pasiekiamumą, vidiniojungiklis būtinas siekiant saugiai ir pasitikėjimu maximizuoti šį skaičiavimo išteklių prieinamumą tiesioginėje grandinės smart kontraktyje. Nulinės žinios įrodymai (ZKP) vaidina lemiamą vaidmenį šiame lygyje, leisdami patikrinti įvertinimo rezultatus išlaikant duomenų privatumą. ZKP verifikatorių decentralizuotos rinkodaros vietos leidžia suinteresuotoms šalims konkuruoti už verifikavimo procesą. Be to, šio lygio dalis yra ir kūrimo įrankiai ir programinės įrangos kūrimo komplektai (SDK) bei paslaugos, skirtos statyti DI agentams ir taikytiems programoms.
Taikymo lygis
Web3 DI technologinio pamato viršutinė lygtis apima vartotojo sąsajos taikymą, pasitelkiant sąlygų neturinčius DI apdorojimo pajėgumus, suteikiamus pagrindinių lygių technologijų. Šie taikymai skiriasi pagal naudojimo sritis ir apima išmaniųjų kontraktų tikrinimą, susijusį su blokų grandine, susirašinėjimo robotus, metaverso žaidimus, vaizdų generavimą, prekybą ir rizikos valdymo platformas. Nors ši rinka dar tik formuojasi ir remiasi centralizuota infrastruktūra, tikimasi, kad tolimesnis technologinio pamato vystymasis ir ZKP subrendimas atvers duris būsimoms antrosios kartos DI taikymams.
Investuotojų požiūris
Suprantant, kad DI funkcionalumas nuolat tobulėja, infrastruktūros ir vidiniojungiklio protokolai teikia patrauklias investavimo galimybes. Yra prognozuojamas didelis poreikis galingiems GPU, ZKP technologijai ir kūrimo įrankiams bei paslaugoms, kai Web3 DI taikymai toliau plėsis. Nors šiuo metu rinka žada daug, vis dar neaišku, ar ankstyvieji dalyviai išlaikys savo pozicijas, ar nauji lyderiai pasirodys ateinančiais metais.
Išvada
Web3 DI ekosistema siūlo didelį inovacijų ir augimo potencialą. Suprasti skirtingus technologinio pamato lygius ir konkurencinį kraštovaizdį yra esminis siekiant sėkmingai kurti šioje dinaminėje rinkoje.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy