У цій статті розглядається революційний вплив штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) на мережеву інфраструктуру, як обговорювалося провідними фахівцями галузі у недавньому міні-документальному фільмі.
Нещодавно опублікований міні-документальний фільм з ключовими експертами галузі показав трансформаційну роль штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) у формуванні самоопрацьовуючихся мереж. Відео включає інтерв’ю з Joanne Dutton, Директоркой з Технологічного Трансформування NBN Австралія, Олівером Олдхемом, Керівником Управління Мереж і Інфраструктурних Послуг Організації Енергетики, та Джоном Хурі, Керівником Технологій та Управління Змінами в My Muscle Chef.
Традиційно мережева інфраструктура вимагала ручного втручання для виявлення та вирішення проблем. Поява технологій AI та ML революціонізувала цей процес, дозволяючи створювати самоопрацьовуючіся мережі, мінімізуючи періоди простою та оптимізуючи продуктивність. Ця зміна має значущі наслідки для різних галузей, які покладаються на стабільні та ефективні мережі.
Джоанна Даттон підкреслює роль AI та ML у автоматизації підтримки мережевої інфраструктури та вирішенні проблем. Шляхом постійного аналізу мережевих даних ці технології можуть прогнозувати незвичайні ситуації, передбачати відмови та ініціювати заходи для їх усунення. Олівер Олдхем розкриває вплив самоопрацьовуючихся мереж на енергетичних постачальників, показуючи, як прогнозування аналітики дозволяє забезпечувати попереднє обслуговування та швидке реагування на відключення.
Крім того, Джон Хурі обговорює значущість AI та ML для бізнесу, такого як My Muscle Chef, акцентуючи поліпшення відносин з клієнтами, що виникають за рахунок зменшення періодів простою та безперебійного з’єднання. Він пояснює, що самоопрацьовуючіся мережі забезпечують неперервне обслуговування та покращують ефективність роботи.
Трансформація мережевої інфраструктури за допомогою AI та ML має далекоманітні наслідки для глобальних галузей. Шляхом обеспечення автоматизації та прогнозувального обслуговування, AI та ML сприяють поліпшенню надійності мереж, зниженню операційних витрат та покращенню задоволеності клієнтів. При тому, як технологія продовжує розвиватися, самоопрацьовуючіся мережі стануть нормою та стимулюватимуть інновації в різних секторах.
The source of the article is from the blog agogs.sk