数据平台软件提供商WekaIO宣布其获得NVIDIA DGX BasePOD参考架构的认证。该架构基于NVIDIA DGX H100系统和WEKA数据平台构建，为AI工作负载提供了大规模数据存储吞吐量和优化。这个认证对于WekaIO来说是一个重要的里程碑，为其获得DGX SuperPOD认证铺平了道路。
WekaIO以认证的NVIDIA DGX BasePOD架构赋能AI工作负载
WekaIO成功获得了NVIDIA DGX BasePOD参考架构的认证，为AI工作负载带来了增强的性能和效率。该架构基于NVIDIA DGX H100系统，并由WEKA数据平台提供支持。采用机架密集设计，这个解决方案在仅8个机架单元中提供了卓越的数据存储吞吐量，起始值为600GB/s和22M IOPs，使组织能够优化其DGX H100系统。
WEKA数据平台作为关键的数据基础架构基础，将静态数据存储孤立变为动态数据流水线。这种基于软件的架构支持性能密集型工作负载，如生成式AI模型训练和规模推理。它无缝提供数据饥饿的GPU，赋能跨本地、云端、边缘和混合环境的AI工作负载。
DGX BasePOD架构提供了根据不断变化的计算需求调整资源的灵活性。通过集成NVIDIA H100张量核心GPU和NVIDIA InfiniBand网络技术，该解决方案为不同的AI工作负载提供了增强性能，实现更快的模型训练和部署。DGX BasePOD旨在注重灵活性、效率和性能，是那些希望优化其数据基础架构投资并推动AI创新的组织的理想选择。
WekaIO和NVIDIA DGX BasePOD参考架构无缝地提供了企业客户所需的性能，加速了AI的采用，并实现了更快的洞察、发现和结果。与前一配置相比，该架构的带宽增加了10倍，IOPs增加了6倍，为要求严苛的AI工作负载设定了新的极限性能标准。
WEKA与NVIDIA DGX BasePOD参考架构的关键优势包括效率最优、线性扩展性极佳以及即插即用的选择和灵活性。凭借其占用空间少、耗能低的特点，它可以支持多达16个DGX H100系统和更大的32个或更多系统的集群。
这次针对DGX BasePOD架构的认证是WekaIO的重大成就，也为该公司获得DGX SuperPOD认证铺平了道路。通过与NVIDIA密切合作，并利用像GPUDirect Storage (GDS)这样的技术，WekaIO不断推动AI基础设施的边界，并为其客户提供创新的部署选择。向着DGX SuperPOD认证的旅程充满了激动人心的可能性，WekaIO旨在提供更先进的解决方案，加速AI项目并提供以数据驱动的洞察。
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk