Výzkumníci z Korejské univerzity lékařské fakulty vyvinuli průlomový nástroj s názvem DL-BMD, který má revoluční vliv na screenování osteoporózy. Tento nástroj využívá technologii hlubokého učení k automatizaci měření hustoty minerálů kostí (BMD) na rutinních počítačových tomografických (CT) snímcích, nabízející tak přístupnější a přesnější přístup k diagnostice osteoporózy.
Tradičně se diagnóza osteoporózy spoléhala na centrální metodu dvojenergetické absorpční fotometrie rentgenových paprsků (DXA). Tato metoda však má svá omezení, která přispívají k nedostatečnému rozpoznání a podléčení této choroby. S nástrojem DL-BMD je eliminována potřeba specializovaných zobrazovacích technik, protože nástroj využívá již existující CT snímky pro příležitostné screenování osteoporózy.
Pro vytvoření DL-BMD výzkumníci využili pokročilých algoritmů hlubokého učení, přičemž nástroj byl postaven na segmentační síti nazvané U-Net. Do něj byly zahrnuty další techniky, jako je augmentace zorného pole a odšumění CT, k posílení spolehlivosti v různých nastaveních scanu. Model byl trénován pomocí různorodého souboru CT snímků a byly použity různé předzpracovací kroky a augmentace dat, aby se zlepšila jeho schopnost generalizace.
DL-BMD využívá algoritmus umístění oblasti zájmu (ROI), který vytváří eliptickou ROI, která vylučuje kortikální kost a vyhýbá se basivertebrální žíle. Bederní obratle procházejí výpočtem hodnot jednotky Hounsfielda (HU) v ROI. Tyto hodnoty jsou pak kalibrovány na BMD podle Evropského modelového páteře, což zajišťuje přesné a spolehlivé měření.
Tento automatizovaný nástroj představuje značný pokrok v screenování osteoporózy a nabízí vysoce efektivní a přesnou řešení. Tím, že řeší omezení tradičních přístupů, DL-BMD umožňuje přístupné příležitostné screenování pomocí rutinních CT snímků. Tento průlomový nástroj má velký potenciál pro časné rozpoznání a preventivní péči o osteoporotické fraktury, a tím zlepšení celkového zdraví kostí na větší úrovni.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br