В 2024 году начальное возбуждение, вызванное генеративным искусственным интеллектом, начнет угасать, поскольку станет более очевидным его проблемы. В то время как генеративный ИИ показал потенциал в улучшении продуктивности в различных задачах, он также страдает от проблем, таких как ложная информация и галлюцинации.
По мере того, как доказательства накапливаются, становится ясно, что генеративный ИИ и крупные модели языка склонны предоставлять неточную и вымышленную информацию. Надежда на то, что надзорное обучение быстро решит проблему галлюцинации, оказывается оптимистичной по меньшей мере. Архитектура этих моделей, которая сосредоточена на предсказании следующего слова или последовательности слов, делает чрезвычайно сложным привязку предсказаний к проверенным истинам.
Ожидания экспоненциального улучшения продуктивности и реализации искусственного общего интеллекта (AGI) также оказываются недостаточными. Вместо этого вину за неудачи в продуктивности перекладывают на неправильную реализацию генеративного ИИ в бизнесе. Внимание затем переключается на выявление конкретных задач, которые могут улучшиться с помощью этих моделей, и определение дополнительного обучения, необходимого для сотрудников, чтобы сделать это реальностью.
Становится все более очевидно, что достижение сложной когнитивной способности у человека, основанной исключительно на предсказании слов, было всего лишь мечтой наяву. Однако по-прежнему будут существовать уверенные в том, что достижение истинного интеллекта уже совсем близко. К сожалению, многие будут игнорировать проблемы, которые существуют, и продолжат опасаться «экзистенциальных рисков» искусственного интеллекта, не обращая внимание на более серьезные риски неконтролируемого применения искусственного интеллекта, такие как угрозы рабочих мест, неравенство и опасности для демократии.
В 2024 году применение генеративного ИИ распространится на множество компаний, но оно окажется лишь посредственной автоматизацией. В то время как это может привести к утрате рабочих мест, оно не обеспечивает ожидаемого значительного улучшения продуктивности. Основные приложения ChatGPT и других крупных моделей языка будут в социальных сетях и онлайн-поисковиках, где платформы будут использовать персонализированную цифровую рекламу и усиливать конкуренцию за внимание пользователей. В результате распространения манипуляции и дезинформации онлайн будет продолжаться, что приведет к увеличению времени на экране и связанным с ним проблемам психического здоровья.
Хотя будет больше стартапов в области искусственного интеллекта, отрасль в конце концов будет доминироваться дуополией, где Google и Microsoft/OpenAI будут вести отрасль своими массивными моделями. Другие компании будут вынуждены создавать собственные приложения на основе этих моделей, но распространение ложной информации и галлюцинаций приведет к множеству разочаровывающих результатов.
Призывы к антимонопольным действиям и регулированию станут громче, но усилия по антимонопольным мерам вероятно потерпят неудачу из-за отсутствия мужества у судей и политиков. Однако будет все больше обсуждений новых законов и регламентов, что указывает на сдвиг в сторону более двухпартийного рассмотрения осмысленного регулирования. Невозможность американского правительства следовать за технологическими достижениями станет более очевидной в 2024 году, что потребует превосходства и решения проблем, вызванных генеративным ИИ.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl