מתמיד מתארים חוקרים את עידן השתלמות מכונה (AI) בחיי היומיום לאורך שיעור זמן של שלושים שנה כסף להתפרסם, אך ישנם פיתוחים בממשקי משתמש ובחומרה המפנים דרך לכלים מתקדמים ומועילים יותר.
דוגמה משנה ומובהקת להשתלמות מכונה זו היא הכנסת מקש ביולדת ההשתלמות מכונה הכלולה הכונן המנותק הכולל של מיקרוסופט. תהליך זה מסמל את שינוי הראשון של מקלדת הווינדוס לאורך שלושים שנה ומדגיש את מחויבותו של מיקרוסופט לטכנולוגיית ההשתלמות מכונה. עם מקש הכונן המנותק, המשתמשים יהיו לו גישה נוחה יותר לעזרת המשתמש המתוכנן, המציין רגע קריטי באימוץ ההשתלמות המכונה במחשבים.
על פי פינבר טימברס, חוקר באמצעות השתלמות מכונה, הוספת המקש לכונן המנותק מייצגת צעד בכיוון הנכון עבור חברות הטכנולוגיה. טימברס מאמין שככלי ההשתלמות מכונה התרכזים והנעים קדימה, יאפשרו למשתמשים להשגיח על משימות מרתקות יותר. הבניית כלי אלה דורשת זמן וריבוי אך מומחים מנבאים כי 2024 תהיה השנה בה יעשו הכלים המתוחכמים של השתלמות מכונה הבאים בשימוש ברחבי יצירת.
עוד דרמטי משנה בשתיית השתלמות מכונה שיצרו ב-2024 הוא שיפור היכולת של השתלמות מכונה להבין ולהגיב לפניות המשתמשים. דומה למנועי חיפוש ששיפרו את איכות התוצאות שהם מספקים, השתלמות מכונה כיום שופרה ומגיבה בצורה טובה יותר לתוכן הרצוי מפניות, בין אם הן טקסטואליות או חזותיות. המודלים של השתלמות מכונה ילמדו גם מאינטראקציות המשתמש, שזה אומר כי הם יכולים לחזותיו להניח את צורכי המשתמש ולענות על שאלות לפני שהן מוענות.
אומנם יישום השתלמות מכונה עשוי עדיין להיות מוגבל למשתמשים קווים, אולם מומחים סבורים כי הוא על סף להיות נפוץ יותר. בעוד שהשתלמות מכונה ממשיכה להשתלב בממשקי הדיגיטל, היא מספקת חוויות אישיות המבוססות על היסטוריית המשתמש וההעדפות שלו. המטרה היא להגיע לנקודה בה השתלמות מכונה היא כה רוויות מאוד בחיי היומיום כפי שהן פלטפורמות תקשורת חברתית.
הכנס הצרכנותי לטכנולוגיה (CES) לשנת 2024 הפך גם לפלטפורמה עבור הצגת השתלמות מכונה במגוון המותגים. חוטבי צ'יפים כמו אינטל, AMD וקוואלקום פיתחו מעבדים עם יכולות מובנות של השתלמות מכונה, וסמסונג חשפה מקרר מופעל על ידי השתלמות מכונה. דוגמאות אלו מדגישות את הנוכחות המתמדת של השתלמות מכונה בהטמעות במגוון תחומים שונים של חיינו.
מבחינת יעילות, צפויה השתלמות מכונה משולבת למהפכה בתחומים רבים. למשל, חוקרים רפואיים יכולים לשתף פעולה עם מכונות השתלמות מכונה משתף פעולה אשר יש להם גישה לכמויות נרחבות של נתונים וכלים אנליטיים. עוזרים המשולבים של השתלמות מכונה, כמו Github Copilot למתכנתים, כבר הוכיחו את ערך רב כאמצעי לשיפור היעילות.
עליה של מודלים מרובי מצבים, כמו Gemini AI של Google, המבין טקסט ודימויים, תשפר יותר את יכולת השתלמות מכונה ללמוד ולהפיק תוצאות מדויקות. השיפורים הללו ישנוים את השתלמות מכונה מחידוש לטכנולוגיה מרתקת שמשתברת בצורה מעמיקה בפעילויות היומיומיות שלנו, מעיבוד מילים לבנקאות ומסחר אלקטרוני.
כאשר אנחנו מביטים אל העתיד של 2024, שיחות השולחן בין חברים ובני משפחה עשוות להתרכז בדרך שבה השתלמות מכונה הפכה לכלי חיוני בתחומים מקצועיים שונים. עם האיחוד המתקני של השתלמות מכונה, האפשרויות לניצול טכנולוגיית השתלמות מכונה בחיינו היומיומיים הן בלתי נשיות.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe