تحقیقات و بررسی‌های جدید انجام شده توسط شرکت دل تکنولوژی‌ها و اینتل، نور افکنده ای بر چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از AI تولیدی و مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در محیط‌های کسب و کار است. در حالی که بسیاری از سازمان‌ها به دلیل دسترسی به داده و ریسک‌های امنیتی به دور از دسترس بودن از مدل‌های تجاری استفاده می‌کنند، شرکت دل تکنولوژی‌ها و اینتل به رویکردی فعال در درک نیازهای مشتریان خود پرداخته‌اند.
از طریق بررسی‌های گسترده، شش درس مهم یاد گرفته شده است که می‌تواند بهبود چشمگیری در نتایج و کاهش ریسک‌ها به دنبال داشته باشد:
درس 1: از ابتدا شروع کردن در آموزش مدل‌های LLM را اجتناب دهید. به جای آن، انتخاب کنید که آموزش را بر روی مدل‌های قبلی تنظیم شده یا از تکنیک‌های مهندسی در نظر گرفتن پیشنهادها استفاده کنید تا خروجی را بهینه کنید.
درس 2: مدل‌های LLM به فراتر از تولید متن می‌روند و دارای قدرت بزرگی برای پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند شناسایی نیت کاربر، طبقه بندی، جستجوی معنایی، تحلیل حالت روحی و حتی تولید متن به تصویر است.
درس 3: در حالی که LLM های منبع باز به سرعت تکامل یافته و گسترش یافته‌اند، هنوز محدودیت‌هایی دارند. یک راه حل جایگزین این است که سیستم‌هایی با چندین LLM ساخته شود که به صورت هماهنگ کار کنند و به اندازه کافی به هم وابسته نباشند.
درس 4: به منابع داده‌ی ورودی به همان اندازه اهمیت بدهید، زیرا این منابع به طور مستقیم بر کیفیت نتایج LLM تاثیر می‌گذارند. بهره‌برداری از ساختارهایی مانند گراف های دانش و تکنیک‌های تجزیه پیشرفته می‌تواند نتایج را به طرز چشمگیری ارتقا دهد.
درس 5: هزینه در استقرار LLM ها به عنوان یک نکته حیاتی مدنظر قرار بگیرد. در حالی که آموزش و اجرای استنباط می‌تواند گران قیمت باشد، راهکارهایی برای بهینه سازی با استفاده از نمونه های ارزانتر ابر و مراکز داده در دسترس وجود دارد.
درس 6: به منحصر بودن مشکل خاص شما پذیرش کنید و مدل‌های LLM را مطابق با آن تنظیم کنید. سرمایه گذاری در رابط کاربری که اطلاعات ورودی فراوان، راهنمایی کاربران و ارزیابی خروجی‌های معنی‌دار و مربوط را فراهم می‌کند.
با استفاده از این دروس، سازمان‌ها قادر خواهند بود تا بهره‌وری تحول‌بخش AI تولیدی و LLM ها را برای رفع نیازهای خاص خود به سامان برسانند. شرکت دل و اینتل راه را برای آینده ای باز کرده اند که در آن قابلیت‌های این تکنولوژی ها بدون هیچ گونه تضادی با دسترسی به داده‌ها، امنیت و یا محرمانگی، به طور کامل بهره‌برداری شود. این امکانات زیاد و هیجان‌انگیز هستند، زیرا شرکت ها در این سفر کاوش و نوآوری شرکت می کنند.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be