Nova pesquisa e explorações realizadas pela Dell Technologies e Intel trouxeram à tona os desafios e oportunidades ao implementar a IA generativa e modelos de linguagem avançados (LLMs) em ambientes corporativos. Enquanto muitas organizações têm sido cautelosas ao usar modelos comercialmente disponíveis devido a riscos de acesso a dados e segurança, a Dell Technologies e a Intel adotaram uma abordagem proativa ao compreender as necessidades de seus clientes.
Por meio de investigações extensivas, foram aprendidas seis lições valiosas que podem melhorar significativamente os resultados e reduzir riscos:
Lições 1: Evite começar do zero ao treinar modelos LLM. Em vez disso, opte pelo ajuste fino em modelos pré-treinados ou utilize técnicas de engenharia de prompts para otimizar a saída.
Lições 2: Os LLMs vão além da geração de texto e possuem um potencial imenso para tarefas de processamento de linguagem natural (PLN), como identificação de intenção do usuário, classificação, busca semântica, análise de sentimentos e até mesmo geração de texto para imagem.
Lições 3: Embora os LLMs de código aberto tenham evoluído e expandido rapidamente, eles ainda possuem limitações. Uma solução alternativa é construir sistemas com vários LLMs que trabalham em conjunto, evitando a dependência excessiva entre eles.
Lições 4: Preste atenção igualmente às fontes de dados de entrada, pois elas impactam diretamente a qualidade dos resultados dos LLMs. Utilizar estruturas como grafos de conhecimento e técnicas avançadas de análise sintática pode melhorar significativamente os resultados.
Lições 5: O custo é um fator crucial ao implementar LLMs. Embora o treinamento e a execução de inferências possam ser caros, há maneiras de otimizar o uso de instâncias de nuvem menos dispendiosas e centros de dados locais.
Lições 6: Abrace a singularidade do seu problema específico e adapte os modelos LLM de acordo. Invista em interfaces de usuário que facilitem a inserção de informações ricas, orientem os usuários e avaliem saídas significativas e relevantes.
Ao incorporar essas lições, as organizações podem aproveitar o poder transformador da IA generativa e dos LLMs para atender efetivamente às suas necessidades específicas. A Dell Technologies e a Intel estão abrindo caminho para um futuro em que o potencial dessas tecnologias possa ser totalmente realizado sem comprometer o acesso a dados, segurança ou preocupações com privacidade. As possibilidades são vastas e emocionantes, à medida que as empresas embarcam nessa jornada de exploração e inovação.
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