همراه با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، سال 2024 امکانات و چالشهای بسیاری را برای حوزه هوش مصنوعی به همراه خواهد داشت. در حالی که شرکتهای هوش مصنوعی همچنان به بررسی ظرفیتهای تجاری هوش مصنوعی مولد میپردازند، هنوز چندین سوال ناحلی وجود دارد که نیاز به توجه فوری دارند.
یکی از مهمترین مسائل مربوط به آسیبپذیریهای امنیتی مدلهای مولد است. مدلهای زبان بزرگ مانند ChatGPT که در برنامههای هوش مصنوعی مانند روباتهای گفتگو قدرت کاربردی را فراهم میکنند، آسیبپذیری در برابر هک را دارند. به عنوان مثال، کمکهای هوش مصنوعی یا روباتهای گفتگو که قابلیت مرور اینترنت را دارند به سادگی قابل تلاطم از طریق تزریق مستقیم نیستند. این امکان به بیرونیها میدهد که با درج توجیهات پنهان، کنترل روباتها را در دست بگیرند و آنها را به نحوهای که توسط مهاجم مورد نظر است عمل کنند تغییر دهند. این ابزارهای قدرتمند با استفاده از هوش مصنوعی میتوانند ابزارهای قدرتمندی در فرایندهای مورد نیاز برای گول زدن و تقلب برای فیشینگ شوند.
علاوه بر این، پژوهشگران حملات موفق به مجموعه دادههای هوش مصنوعی با تزریق دادههای مفسد انجام دادهاند. این کار میتواند مدلهای هوش مصنوعی را باقی نخواهد کرد و آنها را بیاستعمال سازد. علاوه بر این، هنرمندان یک تکنیک جدید به نام Nightshade کشف کردهاند که امکان تغییرات غیرقابل رؤیت را در پیکسلهای هنر خود فراهم میکند. اگر این تغییرات کوچک در یک مجموعه آموزشی هوش مصنوعی به وجود آید، میتواند باعث اخلال و پیچیدگی کنشهای ناپیشبینای مدل نهایی گردد.
با وجود این آسیبپذیریها، شرکتهای فناوری در رقابتی هستند تا محصولاتی با قدرت هوش مصنوعی را به کاربران عرضه کنند که شامل کمکهای هوشمند و رباتهای گفتگو با قابلیت مرور وب باشند. اما فقط مسئلهای از زمان است تا این سیستمها هدف سایرین برای هک و استفاده غیرقانونی شوند. با تأکید بر شدت موجود در این وضعیت، سازمان استانداردهای فناوری ایالات متحده، NIST، به تازگی راهنماییهایی درباره این مسائل امنیتی منتشر کرده است. با این حال، راه حلهای قابل اعتماد برای این چالشها هنوز وجود ندارد و برای درک کامل و کاهش این خطرات احتیاج به تحقیقات بیشتری است.
همانطور که هوش مصنوعی به طور یکنواخت در برنامههای نرمافزاری روزانه ما یک جا باز میشود، حضور با ذهنیت باز و منتقدانه با آن حائز اهمیت خواهد بود. در حالی که فواید بالقوه هوش مصنوعی بسیار گسترده هستند، ضروری است که با نقایص و آسیبپذیریهای موجود برخورد شود. در همتنیده شدن مقررات با پیشرفتهای فناوری هوش مصنوعی، مطلع ماندن و حمایت از توسعه هوش مصنوعی مسئولانه بیشتر از همیشه مهمتر خواهد بود.
در نتیجه، رشد و یکپارچهسازی هوش مصنوعی در جامعه به هر حال ادامه پیدا خواهد کرد، با وجود چالشهای ناحل شده و خطرات امنیتی مرتبط با هوش مصنوعی مولد. سال 2024 دورهای حیاتی برای مقابله با این مسئله خواهد بود و خردورزی فعالانه برای ایجاد یک بوم هوش مصنوعی ایمنتر و قابل اعتماد بیش از پیش ضروری خواهد بود.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com