Нерешенные проблемы и риски безопасности генеративного искусственного интеллекта

С развитием технологии искусственного интеллекта наступление 2024 года ожидается, что предоставит как возможности, так и вызовы для области искусственного интеллекта. В то время как компании, занимающиеся искусственным интеллектом, продолжают исследовать коммерческий потенциал генеративного искусственного интеллекта, все еще существуют несколько нерешенных вопросов, требующих срочного внимания.

Одной из значительных проблем являются уязвимости безопасности генеративных моделей. Большие языковые модели, такие как ChatGPT, которые приводят в действие приложения искусственного интеллекта, например, чат-боты, уязвимы для взлома. Например, искусственные интеллектуальные ассистенты или чат-боты с возможностью просмотра веб-страниц могут быть легко манипулированы через непосредственное внедрение подсказок. Это позволяет внешним лицам контролировать ботов, вставляя невидимые подсказки, чтобы они вели себя так, как хочет злоумышленник. В результате эти инструменты, действующие на основе искусственного интеллекта, могут стать мощным инструментом для фишинга и мошенничества.

Более того, исследователи продемонстрировали успешные атаки на наборы данных искусственного интеллекта, внедряя искаженные данные. Это может окончательно сломать модели искусственного интеллекта, делая их бесполезными. Кроме того, художники открыли новую технику, названную Nightshade, которая позволяет им делать невидимые изменения пикселей искусства. Если эти незаметные изменения попадают в набор данных для обучения искусственного интеллекта, они могут вызвать сбои и непредсказуемые поведения полученной модели.

Несмотря на эти уязвимости, технологические компании гонятся за разворачиванием продуктов, приводимых в действию искусственным интеллектом, включая ассистентов и чат-ботов с возможностью просмотра веб-страниц. Однако вопрос времени, прежде чем эти системы станут целью взлома и эксплуатации. Признавая серьезность ситуации, американское агентство по стандартам технологии, NIST, недавно опубликовало руководство по этим вопросам безопасности. Однако надежные решения этих проблем все еще отсутствуют, и требуется дополнительное исследование для полного понимания и смягчения данных рисков безопасности.

Поскольку искусственный интеллект все больше интегрируется в нашу повседневную жизнь через программные приложения, имеет огромное значение подходить к технологии с открытым и критическим мышлением. В то время как потенциальные преимущества искусственного интеллекта огромны, важно обращаться к существующим недостаткам и уязвимостям. Поскольку регулирование не отстает от прогресса в технологиях искусственного интеллекта, становится более важным, чем когда-либо, быть информированными и выступать за ответственное развитие искусственного интеллекта.

В заключение, рост и интеграция искусственного интеллекта в общество будет неуклонно продолжаться, несмотря на нерешенные проблемы и риски безопасности, связанные с генеративным искусственным интеллектом. Год 2024 станет решающим периодом для работы по решению этих проблем и активному стремлению к созданию безопасной и более надежной экосистемы искусственного интеллекта.

The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk

Privacy policy
Contact