Instacart, een toonaangevend online boodschappenplatform, heeft onlangs Griffin 2.0 gelanceerd, een geavanceerd machine learning (ML) platform dat tot doel heeft de ontwikkeling en implementatie van ML-toepassingen te stroomlijnen. Deze nieuwe versie bouwt voort op het succes van het oorspronkelijke Griffin-platform en pakt de beperkingen ervan aan.
Een van de belangrijkste verbeteringen in Griffin 2.0 is de overgang naar een servicegeoriënteerde architectuur, waarbij wordt afgestapt van op Git-gebaseerde tools en een command-line interface (CLI). Deze architecturale verandering, in combinatie met een intuïtieve webgebruikersinterface, zorgt voor een naadloze ervaring voor Machine Learning Engineers (MLE’s). Bovendien kan de Griffin SDK worden geïntegreerd met tools zoals BentoLM en de cloudgebaseerde ontwikkelomgeving voor machine learning-notebooks van Instacart.
Griffin 2.0 beschikt over drie belangrijke subsystemen in de backend: het Model Training Platform (MLTP), het Model Service Platform (MLSP) en de Feature Store. De MLTP maakt gebruik van Ray om een schaalbare rekenumgeving te bieden en ondersteunt verschillende backend trainingsplatforms. De MLSP automatiseert de opslag van modelartefacten, implementaties en het inzetten van inferentiediensten, waardoor ML-modellen op schaal beschikbaar zijn. De Feature Store vergemakkelijkt de berekening, inname, ontdekking en uitwisseling van functies, waardoor de configuratieworkflow wordt vereenvoudigd.
Deze nieuwe versie van Griffin introduceert ook een gecentraliseerd systeem voor functie- en metadatabeheer, waardoor gedistribueerde berekening en gestandaardiseerde serviceringsmechanismen mogelijk worden. Deze verbeteringen positioneren Griffin 2.0 als een ideaal platform voor geavanceerde toepassingen zoals het trainen en bedienen van Large Language Models (LLM’s). De gebruikersvriendelijke op UI gebaseerde workflow en gegevensvalidatie vereenvoudigen het maken van nieuwe functiebronnen en berekening, waardoor de kwaliteit van gegenereerde functies wordt verbeterd.
Hoewel Griffin 2.0 aanzienlijke vooruitgang vertegenwoordigt, zijn de onderzoekers achter het platform actief op zoek naar feedback om de functionaliteit verder te verbeteren. Ze streven naar adoptie en voortdurende verbetering van de gebruikerservaring, schaalbaarheid en mogelijkheden van Griffin, in lijn met hun visie op de toekomst van het platform.
Over het algemeen markeert de introductie van Griffin 2.0 door Instacart een belangrijke stap voorwaarts in hun ML-onderzoek en toepassingsontwikkeling. Door beperkingen aan te pakken en nieuwe functies te introduceren, wil het platform de ontwikkeling van ML-toepassingen hervormen en een efficiëntere en gebruiksvriendelijkere ervaring bieden voor ontwikkelaars en engineers.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl