Forskare vid Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) och Microsoft har hittat en ny fast elektrolyt, ett material som kan leda till säkrare och mer effektiva batterier. Genom att utnyttja kraften hos artificiell intelligens (AI) och högpresterande datorer har samarbetet mellan PNNL och Microsoft accelererat sökandet efter avancerade batterimaterial.
Till skillnad från traditionella litiumjonbatterier, som är känt för att vara benägna att överhettas och explodera, erbjuder den nya fastelektrolyten ökad säkerhet. Den kräver också mindre litium, ett element som blir allt knappare till följd av den höga efterfrågan på laddbara elbilsbatterier.
Genombrottet är bara början på forskarnas strävan att upptäcka ännu bättre batterimaterial. De använde Microsofts Azure Quantum Elements-plattform, som kombinerar AI och högpresterande databehandlingsförmåga, för att utforska miljontals potentiella kandidater. Genom att smalna ner alternativen till 23 identifierade forskarna fem tidigare kända material och ett särskilt lovande nytt material.
Även om upptäckten visar stor potential krävs ytterligare tester och optimering innan materialet är redo för kommersiell användning. Den nya elektrolyten kombinerar litium och natrium, där det senare utgör upp till 70 procent av materialet. Denna betydande minskning av natriumanvändningen kan ha en positiv effekt på batteritillverkning och hållbarhet.
En av utmaningarna vid utvecklingen av fastelektrolytiska batterier är deras lägre energiledningsförmåga jämfört med batterier med flytande elektrolyt. Forskare arbetar aktivt med att förbättra ledningsförmågan hos det nya materialet för att utlösa dess fulla potential.
Detta genombrott inom batterimaterialupptäckt belyser kraften hos AI och högpresterande databehandling för att accelerera vetenskaplig forskning. Det är dock viktigt att notera att ökad databehandlingskraft också medför en växande miljöpåverkan. För att uppnå en verkligt hållbar framtid bör ansträngningar göras för att förbättra energieffektiviteten i databehandling och datacenter genom att använda rena energikällor.
Som Krysta Svore, ledare för Microsoft Quantum – Redmond (QuArC)-gruppen, betonar är kombinationen av AI och högpresterande databehandling avgörande för att komprimera decennier av vetenskaplig upptäckt på bara några få år. Denna snabba utveckling är nödvändig för att möta det akuta behovet av nästa generations batterier och mildra miljöpåverkan från traditionella kraftkällor.
The source of the article is from the blog exofeed.nl