Ett datadrivet IT-transformationsföretag, TSPi, har framgångsrikt implementerat sin R3 nxtData-accelerator på Google Cloud för att förbättra USA:s regerings myndigheters övervakning av livsmedelsimport. Genom att utnyttja avancerad analys, artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) möjliggör TSPis lösning för myndigheterna att förbättra effektiviteten, öka prestandan och uppnå regelverkets efterlevnad.
TSPis R3 nxtData-accelerator automatiserar prediktiv analys och använder sig av ML-modeller för att skanna livsmedelsimportdata och upptäcka avvikelser som indikerar bristande efterlevnad. Denna metod har revolutionerat beslutsprocessen för regeringsbyråerna, vilket har lett till betydande framsteg inom revisionsomfattningen och regelverkets efterlevnad.
Vishal Suri, VD för TSPi, betonar det förändringsinriktade inflytandet av deras nxtData-accelerator: ”Vår lösning gör det möjligt för TSPi att främja klienternas moderniseringsresa och förbättra medborgarnas tjänster. Genom ett nära samarbete med Google Public Sector är vi engagerade i att hjälpa fler federala klienter att modernisera sina verksamheter och bättre engagera sig med sina medborgare.”
Google Public Sector erkänner vikten av partnerskap med företag som TSPi för att driva effektiva resultat för gemensamma klienter. Liz Combs, chef för Federal Civilian Partner Ecosystem på Google Public Sector, betonar fördelarna med att samarbeta med TSPi och dra nytta av deras expertis inom Google AI-teknologier. Tillsammans befäster de de federala klienternas förmåga att öka effektiviteten, snabbare driva innovation och leverera förbättrade resultat, samtidigt som de anpassar sig till föränderliga policys och uppdragets krav.
Den framgångsrika implementeringen av TSPis AI-lösning på Google Cloud visar potentialen för regeringsbyråer att utnyttja kraften hos data och framväxande teknologier. Genom att omfamna moderniseringsinitiativ kan dessa byråer effektivisera processer, förbättra beslutsfattandeförmågan och säkerställa regelverkets efterlevnad inom kritiska områden som livsmedelsimportövervakning.
The source of the article is from the blog enp.gr