Mokslininkai iš Šenženo pažangiosios technologijos instituto smegenų pažinimo ir smegenų ligų institute (BCBDI) Kinijos mokslų akademijos (KMA) Kine sukūrė dirbtinio intelekto (DI) pagrindu veikiantį Socialinės Elgsenos Atlasą (SBeA), kuris tiksliai gali įvertinti daugiagyvių elgesį trimis matmenimis. Ši permaina suteikia daug galimybių neurologijai ir ekologijai.
Naudodamasis mažai duomenų mokymosi (few-shot learning) ir dvišalio perskirstymo mokymosi (bidirectional transfer learning) metodu, SBeA gali vertinti pozą, atpažinti tapatybes ir klasifikuoti elgesius daugiagyviame aplinkos kontekste. Vienas iš svarbiausių iššūkių šioje srityje yra trūkstamų anotuotų duomenų rinkinių, kurie apriboja esamų giliųjų mokymosi metodų pritaikomumą. Norint spręsti šią ribą, tyrėjai sukūrė naują algoritmą, vadinamą nuolatinio uždengimo kopijavimu ir įklijuojimu (COCA), kuris žymiai mažina reikiamą duomenų anotacijos apimtį daugiagyvių pozių vertinimui.
SBeA rezultatai pranoksta geriausių metodų pasiekimus, tai įrodo jo puikų veikimą. Be to, SBeA gali atstatyti socialinių gyvūnų 3D pozes, naudojant kamerų masyvus. Tai atveria naujas galimybes tirti gyvūnų elgesį ir suprasti socialinių sąveikų niuansus.
Įdomu tai, kad SBeA nėra ribotas konkretaus rūšies ir jau sėkmingai taikytas skirtingiems gyvūnams, įskaitant pelėms, paukščiams ir šunims. Naudodamiesi SBeA, mokslininkai sugebėjo nustatyti smulkius socialinio elgesio modulius Shank3B mutanto pelėse, kurios dažnai naudojamos tyrinėti autizmo spektro sutrikimus. Šis atradimas padeda suvokti šių elgesių neiralinės moduliacijos mechanizmus ir turi potencialą pažangiau suprasti susijusius neurologinius sutrikimus.
Santrauka, SBeA kūrimas yra svarbus etapas gyvūnų elgesio tyrimų srityje. Jo sugebėjimas tiksliai įvertinti daugiagyvį elgesį trimatėje erdvėje suteikia naujų galimybių tirti socialines sąveikas skirtingose rūšyse. Ši revoliucinga technologija turi potencialą pakeisti neurologiją ir ekologiją, suteikdama tyrėjams vertingų įžvalgų apie gyvūnų elgesį.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it