Umjetna inteligencija (UI) in znanost o podatkih sta pridobila pomembno pozornost leta 2023, predvsem zaradi vzpona generativne UI. Kaj torej lahko pričakujemo za ti dve področji leta 2024 in kako bodo te razvojne spremembe vplivale na poslovanje?
Da bi pridobili vpogled, smo izvedli tri raziskave med izvršnimi direktorji za podatke in tehnologijo, ki so razkrile pet ključnih vprašanj, ki zahtevajo natančno pozornost:
1. Odklepanje vrednosti generativne UI:
Generativna UI je pritegnila pozornost tako podjetij kot potrošnikov, vendar je njena sposobnost zagotavljanja ekonomske vrednosti organizacijam še vedno vprašljiva. Čeprav je glede tehnologije ogromno navdušenja, raziskave kažejo, da se vrednotenje vrednosti še ni doseglo. Podjetja so še vedno večinoma v eksperimentalni fazi, le majhen delež jih je izvajal generativno UI na veliko. Da bi se v celoti koristile od te tehnologije, morajo organizacije vložiti pomembna sredstva, preoblikovati poslovne procese, ponovno izobraziti zaposlene in nove sposobnosti UI integrirati v obstoječe sisteme. Dodatno ima ključno vlogo pri izluščevanju vrednosti iz generativne UI tudi strategija podatkov, vendar številna podjetja niso naredila pomembnih sprememb v svojih praksah upravljanja podatkov.
2. Industrializacija znanosti o podatkih:
Vse večje je povpraševanje po pospeševanju proizvodnje modelov znanosti o podatkih. Organizacije prehajajo iz ročnega izdelovanja na industrijske pristope k znanosti o podatkih. Ta prehod vključuje poenostavitev in standardizacijo procesa znanosti o podatkih, kar omogoča hitrejše razvijanje in implementacijo modelov. Cilj je narediti znanost o podatkih bolj razširljivo in manj odvisno od individualnega znanja. Orodja in platforme, ki podpirajo avtomatizacijo in sodelovanje, pridobivajo pomembnost, da zadovoljijo naraščajoče povpraševanje po sposobnostih znanosti o podatkih.
3. Etična in odgovorna UI:
Etični vidiki UI so vse bolj pod drobnogledom, saj postaja tehnologija vse bolj razširjena. Organizacije se zavedajo pomembnosti razvoja UI sistemov, ki so pošteni, pregledni in odgovorni. Zasebnost podatkov, algoritmična pristranskost in etično odločanje so ključna področja skrbi. Zagotavljanje etičnega pristopa k UI bo ne le preprečevalo tveganja za ugled, ampak tudi spodbudilo zaupanje strank in deležnikov.
4. Demokratizacija UI:
Ko postaja UI vse bolj dostopna, je ključno, da se njena uporaba demokratizira znotraj organizacij. Podjetja aktivno zmanjšujejo vrzeli v znanju s ponujanjem usposabljanja in priložnosti za izpopolnjevanje zaposlenih. To omogoča posameznikom iz različnih ozadij in vlog, da prispevajo k projektom UI, kar vodi do širše sprejetosti in večje inovativnosti.
5. Povečanje zmogljivosti, ne zamenjava:
Nasprotno od strahu pred izgubo delovnih mest, se pričakuje, da bo UI povečal človeške sposobnosti namesto, da bi jih popolnoma nadomestil. Poudarek je na ustvarjanju simbiotičnih odnosov med ljudmi in UI sistemi, kjer UI pomaga pri odločanju in opravljanju ponavljajočih se opravil, kar omogoča ljudem, da se osredotočijo na bolj zapletena in kreativna prizadevanja.
Čeprav pričakujemo, da bodo te trende oblikovali krajino UI in znanosti podatkov leta 2024, je za organizacije pomembno, da se previdno spopadejo z izzivi in izkoristijo priložnosti, ki se pojavljajo. S pravo informiranostjo in proaktivnim pristopom lahko podjetja izkoristijo potencial UI in znanosti podatkov za spodbujanje inovacij, produktivnosti in konkurenčne prednosti.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com