美国国家安全局（NSA）一位高级官员透露，国家支持的黑客和犯罪组织正在利用生成式人工智能进行网络攻击。然而，据悉美国情报部门也没有坐以待毙，他们也正在利用人工智能技术来检测恶意活动。
据NSA的网络安全主管罗布·乔伊斯（Rob Joyce）表示，犯罪分子和情报运营商都在利用知名公司提供的流行生成式人工智能模型。这种采用人工智能的方式使它们能够增强自己的能力并渗透到各种平台中。
另一方面，乔伊斯强调，人工智能、机器学习和深度学习在检测和防止恶意活动方面发挥了重要作用。这些技术使得网络安全团队能够更容易地识别和应对威胁。
尽管乔伊斯没有透露具体的人工智能驱动的网络攻击事例，也没有将它们归因于任何特定的国家或政府，但他提到了中国最近针对美国关键基础设施的努力。这些企图被认为是为了可能发生的对台湾入侵做准备，充分说明了人工智能技术如何能够揭示恶意活动并为美国情报部门提供关键优势。
根据乔伊斯的说法，中国支持的黑客采用非传统的方法，不依赖传统恶意软件。相反，他们利用漏洞和实施错误来获取未经授权的网络访问权限，同时看起来合法。在这种情况下，机器学习、人工智能和大数据在识别异常账户行为并将其与合法操作人员区分开来方面发挥着关键作用。
生成式人工智能工具的崛起，能够产生高度逼真的计算机生成内容，给网络安全景观带来了额外的挑战。乔伊斯的评论揭示了恶意行为者如何利用人工智能增强他们的操作能力，从制作复杂的钓鱼邮件到利用技术漏洞，这超出了他们的技能范围。
尽管美国政府承认人工智能的力量，但正在采取措施应对与这项技术相关的风险。拜登政府已签署行政命令，建立安全性和安全标准，并加强对人工智能滥用和错误的监管。联邦贸易委员会也对人工智能可能被滥用于欺诈活动表示关注。
在不断发展的网络安全世界中，人工智能仍然是一把双刃剑。虽然它赋予情报机构检测和防范网络威胁的能力，但也为恶意个人和组织提供了新的工具和策略来进行网络攻击。随着人工智能的不断进步，政府和行业利益相关者有必要将持续研究、合作和开发强大的防御机制置于优先位置，以在网络战场上保持领先地位。
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