마이크로소프트와 태평양 북서부 국립 연구소 (PNNL)의 과학자들은 화학 및 재료 과학 분야의 과학적 발견 속도를 가속화하는 데 큰 발전을 이루었습니다. 첨단 인공지능 (AI)과 차세대 클라우드 컴퓨팅을 결합하여, 에너지 솔루션을 찾고 새로운 배터리 소재를 개발하는 데 도전과제를 이루었습니다.
마이크로소프트의 Azure Quantum Elements 서비스를 사용하여, 마이크로소프트 양자팀은 단 몇 일 만에 약 500,000개의 안정적인 소재를 식별하기 위해 AI를 활용하였습니다. PNNL과의 협력을 통해, 32,000,000개의 잠재적인 무기 재료를 단 80시간 안에 배터리 개발을 위해 유망한 18개 후보로 좁혔습니다. 이 첨단 기술은 긴급한 지속 가능성 및 제약업계의 도전에 대한 솔루션을 가속화하는 동시에 양자 컴퓨팅의 가능성을 엿볼 수 있도록 합니다.
PNNL의 최고 디지털 집행관인 브라이언 에이브라햄슨은 이 가속화가 화학과 재료 과학에만 국한되지 않는다고 믿습니다. 최근 기술의 발전으로 인해, 이러한 접근법을 다양한 과학 분야에 적용할 수 있는 기회가 있습니다.
과학적 발견의 전통적인 방법은 시행 착오로 인해 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 그러나 AI와 고성능 컴퓨팅 (HPC) 도구를 사용하면, 과정을 생략하고 가장 유망한 후보물질에 집중할 수 있습니다. AI를 사용하여 평가와 제안을 생성하고 정확한 계산을 위해 HPC를 활용함으로써, 연구자들은 발견 과정을 크게 가속화할 수 있습니다. 마이크로소프트의 AI 기술은 초기 32,000,000개의 후보물질을 약 500,000개의 안정적인 소재로 줄이고, 추가적인 필터를 사용하여 800개로 더 좁혔습니다.
AI와 HPC의 조합은 가장 유망한 재료 후보물질을 발견하는 데 걸리는 시간을 몇 년에서 단 80시간으로 줄였으며, 이는 엄청난 변화를 가져왔습니다. 이 방법은 시간을 절약할 뿐만 아니라 과학 연구의 정확성과 효율성을 향상시킵니다. 양자 컴퓨팅의 미래적 발전을 통해, 이러한 모델과 도구들은 계속 진화함으로써, 과학적 발견을 더욱 혁신할 것입니다.
마이크로소프트와 PNNL 간의 협력은 다양한 분야에서 과학적 발견을 가속화하는 AI와 클라우드 컴퓨팅의 엄청난 잠재력을 보여줍니다. 과학자들은 첨단 기술의 힘을 이용하여, 긴급한 글로벌 도전에 대한 솔루션을 찾고, 지속 가능한 미래를 형성하는 데 중요한 발전을 이뤄낼 수 있습니다.
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