تکنولوژی پیشرفته با استفاده از هوش مصنوعی در راه اندازی سیستم‌های ارائه دهنده خدمات به بیماران از راه دور در مدیریت بیماری‌های مزمن

استفاده از هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان، به مدیریت بیماری‌های مزمن نوعی رویکرد نوین بخشیده است. شرکت UpDoc با استفاده از تکنولوژی مداخله بهداشتی از راه دور، که از هوش مصنوعی حرفه‌ای بهره می‌برد، توانسته است بیماری‌های مزمن را بدون نیاز به حضور پزشک بهبود ببخشد. با ارتباط با سازمان‌ها مانند UCSF Health و American Heart Association، UpDoc هدف خود را بهبود نتایج بیماران و افزایش دسترسی به مراقبت قابل تأمین اقتصادی مشترک سازی کرده است. آزمایشات بالینی نشان داده است که پلتفرم مدیریت شده توسط هوش مصنوعی، نسبت به مراقبت سنتی، باعث افزایش قابل ملاحظه‌ای در مدیریت دیابت شده و عملکرد بهتری در اصالت دارو، تغییرات نسخه و کم‌تر شدن تعداد ملاقات‌‌های پزشکی دارد. این فناوری که توسط Stanford Medicine توسعه یافته است، از یادگیری زبانی مدل‌های مایکروسافت، گوگل و Vertex AI بهره می‌برد و در تنظیمات بهداشت و درمان واقعی، اعتبارسنجی و آزمایش شده است.

در حوزه فناوری بهداشت و درمان که به سرعت پیشرفت می‌کند، یکی از نقش‌های مهم هوش مصنوعی در مدیریت بیماری‌های مزمن است. شرکت UpDoc، که در Palo Alto واقع شده است، فناوری مداخله بهداشتی از راه دور را توسعه داده است که از هوش مصنوعی با تکنولوژی صحبت کردن بهره می‌برد و از مدل‌های به طور همزمان بزرگ زبانی، از جمله GPT-4 از Azure Open AI Service شرکت مایکروسافت، Google Cloud’s MedLM و مدل‌های AI Vertex استفاده می‌کند.

تفاوت UpDoc با سایر رقبا در تأمین نظارت و نظارت پزشکان و داروسازان بر تمامی مراقبت‌های ارائه شده از طریق این پلتفرم است. Stanford Medicine فناوری هوش مصنوعی را که به‌صورت خودکار بیماری‌های مزمن را مدیریت می‌کند، تأیید کرده است. هدف این است که ارتباط پزشکان را تقویت کرده و مراقبت با کیفیت و قابل تأمین را فراهم کنیم، درعین‌حال نتایج بیماران را بهبود بخشیم.

در یک آزمایش هشت هفته‌ای، پلتفرم مداخله بهداشتی UpDoc در مدیریت دیابت نتایج قابل توجهی کسب کرد. شگفت‌زده‌کننده است که 81٪ بیماران که دیابت آنها توسط هوش مصنوعی مدیریت می‌شود، به کنترل قند خون رسیده‌اند در حالی که این رقم در مورد مراقبت سنتی، تنها 25٪ است. بیماران مدیریت شده توسط هوش مصنوعی دارو را به‌طور 60٪ بیشتری پیروی کردند و تغییرات نسخه بیشتری داشتند. به طور شگفت‌آوری این بیماران نیاز به کمترین مراجعات پزشکی را برای کنترل دیابت داشتند.

بر اساس حرف Desi Kotis، مدیرعامل اجرایی داروخانه در UCSF Health، مدیریت دارو یک چالش قابل‌ملاحظه‌ای در مراقبت مزمن است، به ویژه برای جوامعی که به مراقبت‌های بهداشتی و داروستان محدود دسترسی دارند. پلتفرم UpDoc با هوش مصنوعی هدف خود را در مقابله با این مشکل و توانمندسازی بیماران برای مدیریت بهتر سلامت خود قرار داده است.

به منظور اعتبارسنجی و توسعه فناوری خود، شرکت UpDoc با مؤسسات معتبری مانند UCSF Health، American Heart Association، Microsoft، Google Cloud و Santa Clara County Independent Physician Association همکاری می‌کند. این تلاشهای مشترک تحقیق و توسعه در حوزه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود مراقبت و نتایج بیماران را ارتقا خواهد بخشید.

با پیشرفت روز‌افزون حوزه بهداشت و درمان، پزشکی مبتنی بر شواهد به پزشکی مبتنی بر هوش تغییر می‌کند. هوش مصنوعی قدرت فراهم کردن تکنولوژی بهداشتی را دارد، که برای رسیدن به دیدگاه‌های جدید و بهبود مراقبت بیماران می‌تواند به ارزش بسیاری برسد. Stanford Healthcare با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، موفق به هماهنگ‌سازی مراقبت داخل بیمارستانی و کاهش وقوع بیماری‌ها شده است. سیستم‌های یکپارچه هوش مصنوعی با ارزیابی بی‌طرفانه خطرات بیماران و به‌روزرسانی پیش‌بینی در زمان واقعی، به جلوگیری از وقوع وقایع آسیب‌زای بیمار کمک می‌کنند و هماهنگی مراقبت را بهبود می‌بخشند.

آینده بهداشت و درمان تحت تأثیر تلاقی هوش مصنوعی و پزشکی است. ارائه دهندگان خدمات به بیماران از راه دور توسط هوش مصنوعی مانند UpDoc راه را برای بهبود مدیریت بیماری‌های مزمن، افزایش دسترسی به مراقبت و بهبود نتایج سلامت می‌دهند. با تحقیقات دائمی، شراکت‌ها و پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی، بالقوه تغییرات اساسی در بهبود بهداشت و درمان وجود دارد.

The source of the article is from the blog hashtagsroom.com

Privacy policy
Contact